9 Begrensninger av Agricultural Models - Forklart!

De 9 begrensningene i landbruksmodellene er som følger:

1. Jordbruksmodeller er de selektive bildene av jordoverflaten. Menneske-miljøforholdet og prosessene som resulterer i landbruksaktiviteter og beskjæringsmønstre er svært komplekse. Med andre ord inkluderer en modell ikke alle fysiske og kulturelle egenskaper i en region.

Faktisk er de de selektive bildene av jordoverflaten. Hovedinnvendingen mot modellering er at modellen kan forenkle kompleksiteten til geografiske realiteter for mye eller for lite. Denne oversimplification genererer misforståelse og fører til feil forutsigelser.

2. Den andre innvendingen mot modellering er at modellene kan konsentrere seg om feilaktige ting. Noen ganger kan modellen forsømme å oppfylle det grunnleggende kriteriet for forenkling. De kan søke hovedkomponentanalyse og trinnvis regresjon. Disse teknikkene produserer ofte modeller mer kompliserte enn de opprinnelige dataene.

3. Det er mange geografere som føler at formulering og anvendelse av modellering i visse geografiske grener ikke er hensiktsmessig eller ønskelig. Etter deres mening kan modellbygging i human geografi, samfunnsgeografi, kultur- og jordbruksgeografi forvride den geografiske virkeligheten ved å legge større vekt på noen fakta og mindre vekt på andre.

4. Geografi er ikke en ren fysisk vitenskap som det har en komponent av mennesker. Mennesket er et kulturbyggdyr som er begrenset av mange verdier og normer i sin oppførsel. Modeller kan ikke riktig justere og tolke de normative spørsmålene som tro, verdier, følelser, holdninger, ønsker, ambisjoner, håp og frykt. Det er på grunn av disse begrensningene at modeller ikke kan tas som pålitelige verktøy for å forklare riktig den geografiske virkeligheten.

5. Til tross for økonomien i ord og matematisk språk, føler få geografer seg komfortabel med matematisk symbolikk og er dermed i stor grad bekymret for modellens generellhet, klarhet og eleganse.

6. Mange av modellene er vanskelige å forstå selv av de politiske beslutningstakere, klienter og publikum som helhet.

7. De fleste modellene er utilstrekkelige av seg selv. Enhver modell må kontinuerlig underkastes revurdering, modifisering og erstatning. Faktisk er kunnskapsvekst ikke en godt regulert aktivitet der hver generasjon bygger automatisk på resultatene oppnådd av tidligere arbeidere.

8. Modellbygging krever betydelig pålitelig data. Slike data er sjelden oppnåelig i utviklingslandene. Ethvert sett av data samlet i utviklingslandene har mange fallgruver og mangler. En modell utviklet på grunnlag av svake og upålitelige data er bundet til å gi bare et forvrengt bilde av den geografiske virkeligheten. Det har også blitt observert at generaliseringer laget ved hjelp av modeller gir overdrevne resultater som fører til feilspådommer.

9. Modeller utviklet i utviklede land når de brukes til utviklingslandene gir generelt feil resultater. Dette skyldes hovedsakelig at det sosialkulturelle miljøet i de to samfunnene er vesentlig forskjellig fra hverandre.