Metoder for avgrensning av kombinasjonsregioner

Studien av avgrensningskombinasjonsregioner utgjør et viktig aspekt av landbruksgeografi da det gir et godt grunnlag for landbruksregionalisering. Avlingene blir generelt dyrket i kombinasjoner, og det er sjelden at en bestemt avling opptar en posisjon av total isolasjon av andre avlinger i en gitt areal enhet på et gitt tidspunkt.

Distribusjonskartene til enkelte avlinger er interessante og nyttige for planleggere, men det er enda viktigere å se den integrerte samlingen av de ulike avlingene som vokser i en areal.

For eksempel, avgrensningen av India til risregionen eller hveteområdet forklarer ikke det landbruksmessige signifikante faktum at ofte hveteområdet også har en risavling og omvendt, eller hvete blir ofte dyrket med gram, bygg, sennep, linser, erter og rapsfrø.

For en omfattende og klar forståelse av landbruksmosaikken i en agroklinisk region og for planlegging og utvikling av landbruket, er en systematisk undersøkelse av avlinger kombinasjoner av stor betydning.

I de siste årene har konseptet av avlingskombinasjon gjort oppmerksomheten til geografer og jordbruksplanleggere. Studiene har hittil gjort seg innen dette feltområdet i tilnærming fra aktuell til regional og varierer i omfang fra små områder av mindre politiske enheter til hele landet.

De forskjellige metodene som brukes i avgrensningen av avlingskombinasjonsregioner kan oppsummeres færre enn to overskrifter:

(i) Den første metoden for avgrensning av avlingskombinasjonsregioner er den vilkårlig valgmetoden, f.eks. først den første avlingen, kun de første to avlinger eller de tre første avlinger, osv. Avgrensingskombinasjonene avgrenset på vilkårlig valgmetode er imidlertid, ikke rasjonell og objektiv som ved å anvende voldgift resten av avlingene dyrket i området er irrasjonelt utelukket uten hensyn til prosentandel vekt alder i det totale beskjærne området.

(ii) Den andre metoden er utviklet i forhold til variabler basert på visse forskjeller som er relative og ikke absolutte. Denne metoden som er basert på statistisk tilnærming er mer nøyaktig, pålitelig og vitenskapelig, da den gir en bedre objektiv gruppering av avlinger av en region. De statistiske teknikkene om avlingskombinasjon har blitt tilpasset hensiktsmessig av geografene fra tid til annen.

Den vilkårlig valgmetode og noen av de kvantitative teknikkene som brukes i avgrensning av avlinger, er illustrert ved å ta Uttar Pradeshs status som studieområde.

I Uttar Pradesh er dyrking av avlinger den dominerende økonomiske aktiviteten. Av det samlede rapporteringsområdet på rundt 29, 6 millioner hektar representerer rundt 17, 4 millioner hektar nettets såddområde, dvs. om lag 60 prosent sammenlignet med 47 prosent for hele India. I rekkefølge av dekket dekket er de viktigste avlingene ris, hvete, gram, sukkerrør, bygg, mais, bajra og jowar.

Disse avlingene opptar ca 96 prosent av det netto beskjære området, men på grunn av dobbelt beskjæring utgjør deres totale areal faktisk 80 prosent av brutto beskjæringsområdet. Kulturer som okkuperer mindre enn en prosent av bruttodyrkningsarealet, er ikke inkludert, da de opptar et ubetydelig område. Jordbruksstatistikken vedrører distriktsenheten og er gjennomsnittet på fem år (1990-95).

Som beskrevet tidligere blir de første eller første to eller første tre avlingene, som okkuperer det store arealet av brutto beskjærket land, valgt ut fra deres arealstyrke, dvs. arealet okkupert av hver enkelt av dem i et gitt år.

Kun først beskjæring:

Ved denne metoden kan den første rangeringen, dvs. avlingen som bruker den høyeste prosentandelen av det totale beskjærne arealet i hver av områdets arealeenheter, velges, uansett hvilken prosentandel den opptar i bruttoavsnittet. Ved hjelp av denne metoden er fordelingsmønsteret for førstegangsordninger avgrenset i figur 7.2. Distriktene som okkuperes av de første rangeringsavlingene, er gitt i tabell 7.1 og de er ordnet i alfabetisk rekkefølge.

Det kan bemerkes fra tabell 7.1 at ris og hvete, som først er rangert i henholdsvis 28 og 26 distrikt, er de ledende avlinger i Uttar Pradesh. Disse avlingene deler staten i ris- og hveteområder, den førstnevnte dominerer i nord og østlige distrikter og sistnevnte i sør og vestlige distriktene i Uttar Pradesh (figur 7.2). Gram rangerer først i Banda, Fatehpur, Jalaun og Hamirpur. I Uttar Pradesh, hvor monokultur ikke er utbredt, og bønder generelt diversifiserer sine beskjæringsmønstre, er det ingen fordel å vedta denne metoden for avgrensing av avlingskombinasjoner som det bidrar til å fastslå dominansområdene av de første rangeringsavlingene.

Første to avlinger:

På grunnlag av første og andre rangeringsavlinger kan ni avgrødekombinasjoner bli anerkjent i Uttar Pradesh. Resultatet og avlingskombinasjonene er plottet i figur 7.3.

Distriktene som okkuperes av disse avlingene er gitt i tabell 7.2. Det viser at i 26 av de 55 avgrødeavdelingsdistriktene i Uttar Pradesh, ris og hvete inngår avlingskombinasjon i de resterende distriktene unntatt Agra, er forekomsten av ris eller hvete ganske viktig i alle kombinasjonene. Gram, bygg, mais, bajra og sukkerrør er de andre avlingene som utgjør avlingskombinasjonene.

Avgrensningen av avlingskombinasjonsregioner på grunnlag av de første to avlinger er irrasjonell da det er 12 distrikter i staten der den akkumulerte prosentandelen av de to første avlingene er enda mindre enn 50 prosent av brutto beskjæringsområdet. Den relative styrken til de to første avlingene i disse 12 distriktene er: Etawah 40 prosent, Manipuri og Rampur 41 prosent, Bulandshahr og Shahjahanpur 46 prosent hver og Unnao og Lakhimpur henholdsvis 47 og 49 prosent.

Første tre avlinger:

Når de tre første avlingene ble tatt i betraktning, blir antall avgrensningskombinasjonsregioner så store som elleve. Disse avgrensningsområdene er plottet i figur 7.4. Distriktene som okkuperes av disse avlingene, er gitt i tabell 7.3, som viser at ris og hvete er de dominerende bestanddelene i de tre første rangeringskombinasjonene, som dekker 32 av de 55 rapporterende distriktene. Andre avlinger som kommer inn i kombinasjonene er sukkerrør, bygg, gram, mais og jowar. Metoden for de første tre avlingene er også uvitenskapelig og irrasjonell, da de øvrige avlingene utelukkes uten hensyn til arealstyrken.

Når man ser på svakhetene i den vilkårlig valgmetoden, er det nødvendig å anvende noen standard statistiske teknikker for en mer objektiv gruppering av avlinger. Noen av de kvantitative teknikkene som brukes for gruppering av avlinger, er blitt diskutert i de følgende avsnittene.

Statistisk regional analyse:

For tiden er det eksplosjon av data. Statistikk og informasjon samles på mikro- og husstandsnivået i alle utviklede og utviklingsland. For enhver regionaliseringsordning er slike data av enorm betydning. Oppfinnelsen av datamaskiner har gjort det mulig å behandle store og komplekse data som ville ha vært umulige uten hjelp. Ved hjelp av sofistikerte datamaskiner har det blitt mulig å gjøre forhånds statistisk analyse av dataene knyttet til ulike variabler for å avgrense mønstrene av komplisert mosaikkdistribusjon.

Bruken av datamaskin til behandling av data er en tidsbesparende enhet som gir pålitelige resultater. På jordbruksgeografiens område var Weaver (1954) den første som brukte statistisk teknikk for å etablere avlingerskombinasjonen av Midtvesten (USA).

I sitt forsøk på avgrensning av landbruksregioner i Midtvesten i USA, baserte Weaver sin analyse på arealstatistikk. Weaver beregnet prosentandelen av totalt høstet høstmark okkupert av hver avling som holdt så mye som 1 prosent av det totale dyrkede arealet i hver av de 1081 fylkene som var omfattet av hans arbeid. Unntatt noen få fylker som Houston og Minnesota, hvor avlingskombinasjonen var lett å fastslå, viste andre fylker et komplekst og forvirret bilde av prosentandelen, okkupert av forskjellige avlinger.

Det var derfor nødvendig å utarbeide "en streng tilnærming som ville gi objektiv konstant og nøyaktig repeterbar prosedyre og ville gi sammenlignbare resultater for forskjellige år og steder". I arbeidet har Weaver beregnet avvik fra de reelle prosentene av avlinger (opptar over 1 prosent av beskjæringsområdet) for alle mulige kombinasjoner i komponenten areal enheter mot en teoretisk standard.

Den teoretiske kurven for standardmåling ble anvendt som følger:

Monokultur = 100 prosent av det totale høstet avlinger i en avling.

2-crop kombinasjon = 50 prosent i hver av to avlinger.

3-Crop-kombinasjon = 33, 3 prosent i hver av tre avlinger.

4- Beskjæringskombinasjon = 25 prosent i hver av fire avlinger.

5- Beskjærings kombinasjon = 20 prosent i hver av levende avlinger.

10-beskjære kombinasjon = 10 prosent i hver av 10 avlinger.

For bestemmelse av minimumsavviket ble standardavviksmetoden brukt:

hvor d er forskjellen mellom de faktiske avlingene i et gitt fylke (areal enhet) og riktig prosentandel i teoretisk kurve og n er antall avlinger i en gitt kombinasjon.

Som Weaver påpekte, var den relative, ikke absoluttverdien som var signifikant, firkantede røtter ikke ekstrahert, så den faktiske formelen ble brukt som følger:

For å illustrere Weaver-teknikken kan det gis en illustrasjon fra Gorakhpur-distriktet hvor prosentandelen av avlinger i beskjæringsområdet i et år var som følger: Ris 48 prosent, hvete 23 prosent, bygg 15 prosent, sukkerrør 6 prosent, og gram 5 prosent.

monokultur

Avviket fra de faktiske prosentene fra den teoretiske kurven er sett på som den laveste for en 3-crop kombinasjon. Dette resultatet etablerte identiteten og antall avlinger i grunnkombinasjonen for distriktet som RWB (ris-hvete-byg).

De resulterende beskjæringsmønstre som er skissert i figur 7.5 er sammenhengende avgrensningskombinasjonsområder. Problemet med små områder av avlingskombinasjonen ble løst ved å legge til et symbol, f.eks. IIIA (hvete-ris-mais), III-B (hvete-ris-bajra) og så videre. Anvendelsen av Weaver's metode ga 10 avgrensningskombinasjonsområder til Uttar Pradesh. Distriktene som faller inn i forskjellige avlinger, er gitt i tabell 7.4.

Weaver-metoden har blitt admirably blitt akseptert og anvendt for avgrensing av avlingskombinasjon og landbruksregionalisering, ettersom søknaden resulterer i passende og nøyaktig gruppering av avlinger. Teknikken gir imidlertid mest ugjennomtrengelige kombinasjoner for enhetene med høy avlinger diversifisering. Et slikt problem med generell avlingskombinasjon ble møtt i 12 distriktene i Uttar Pradesh. I fire av dem var reduksjonen i variansen gradvis (Tabell 7.5) hvor hver avling opptar så mye som 1 prosent av det brutto høstede området, ble inkludert i kombinasjonen for å produsere den laveste variansen.

I de resterende åtte distriktene (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki og Kanpur), viser verdien av variansen ikke gradvis nedgang. I disse distriktene avtar variansen opp til noen få steder fra hvor den øker og senker deretter igjen for å overgå til og med den tidligere nedgangen.

Tabell 7.6 gjør punktet tydeligere. Det avslører at variansen i Sultanpur reduseres til 187 i 4-beskjeden kombinasjonen og senere stiger til 190 i 5-beskjære kombinasjon, og derved avtar kontinuerlig slik at etter å ha krysset verdien av det tidligere lave, oppnår den laveste variansen, dvs., 60 i 7-beskjære kombinasjon. På samme måte, i Shahjahanpur, reduseres variansen til 67 i 3-beskjære kombinasjon, men den øker i 4-beskjære kombinasjon er 74 og senker deretter til 66 i 6-beskjære kombinasjon.

Det har også blitt observert at teknikken med minst avvik eller minimum standardavvik fra den abstrakte teoretiske kombinasjonsverdien ikke fungerer i opptaksenhetene der den faktiske regionale delen av avlinger ligger ganske nær hverandre. I tillegg til problemet med generalisering i avlingskombinasjon, i arealenhetene med høy spesialisering, lider Weavers metode også av tilbakeslag av vanskelige beregninger. I beregningsprosessen kan det ikke lett oppdages noen feil i aritmetikk, bortsett fra brutto. Veveteknikk ved bruk på distriktsnivå for perioden 1961-64 gir ti avlinger for kombinasjoner til India som er blitt plottet i figur 7.6.

Ut av de mange tilnærmingene til kombinasjonsstudien har Weaver-metoden som brukes i avlingskombinasjon, blitt anvendt i stor grad av geografer. Noen har fulgt denne metoden ved å avgrense avlinger og husdyrkombinasjoner (Scott, 1957; Bennett, 1961; Coppock, 1964) eller industrikombinasjoner (Johnson og Teufner, 1968). Andre har vist sin svakhet (Rafiullah, 1956, Hoag, 1969) eller har forsøkt å presentere og bruke den etter passende modifikasjoner (Doi, 1959, 1970; Thomas, T963; Ahmad og Siddiqui, 1967; Husain, 1976; Jasbir Singh, 1977 ).

Weaver metode som modifisert av Doi da anvendt av Siddiqui i Deficiency Disease Combinations i Uttar Pradesh (1972) ga mer realistiske resultater som kan oppnås ved hjelp av en tabell med kritiske verdier på kort tid. Scott gjorde endringer i Weaver-metoden, og den modifiserte teknikken ble anvendt på en undersøkelse av både avlinger og husdyrkombinasjoner i Tasmania.

Modifikasjoner ble gjort for å gjøre prosedyren enda mer objektiv, konstant og nøyaktig repeterbar, en for å inkludere spesialavlinger i den statistiske definisjonen, og Scotts mål var å benytte resultatene til å hjelpe landbruksregioner. Han bemerket at "... en undersøkelse av avlinger og husdyrmønster i Tasmania avslører at både de grupperte kombinasjonene og de rangerte kombinasjonene er relevante, siden det er de rangerte kombinasjonene i stedet for de grupperte kombinasjonene som definerer de store avlingeregioner og gruppert i stedet for de rangerte kombinasjonene som definerer husdyrregionen. Dette stammer fra det faktum at avlinger foreninger er på ingen måte så sterk i Tasmania som husdyrforening ".

Coppock (1964), ved hjelp av en modifisert versjon av Weaver's metode, produserte ikke bare avlinger og husdyrkombinasjoner, men også kombinasjoner av bedrifter i England og Wales. Coppock tok hensyn til rangering i å gjenkjenne de ledende avlingene. Målet hans var ikke bare å plotte kombinasjonene av avlinger og husdyr separat, men gruppering av disse for å avsløre fordeling av typer gårdsbedrifter som vanligvis inkluderer både avlinger og husdyr på en gård.

Dette inkluderer sammenligning av ulige enheter, for eksempel husdyr med avlinger og poteter og korn. For å ligestille den ulike ulikheten, tok Coppock hensyn til innmatningskravene. Oppdrettsenheter med litt varierende ekvivalent er mye brukt i dag i beregninger av matkrav og oppdrettsintensitet. Vevens teknikk ble senere modifisert av Doi (1959). Dois teknikk pleide å bli vurdert som den enkleste for kombinasjonsanalyse før applikasjon av programmeringsanlegg.

Dois formel kan uttrykkes som:

(Σ d 2 )

Kombinasjonen som har det laveste (Σd 2 ) vil være avlingskombinasjonen. I Dois teknikk er det ikke påkrevd å beregne (Σd 2 ) for hver kombinasjon, men avlingskombinasjonen er faktisk etablert ved ett arktabell (tabell 7.7), som representerer kritiske verdier for ulike elementer på forskjellige nivåer mot kumulativ prosentandel av elementer ved høyere rangerer; for en jordbruksgeografiske elementer er hovedavlinger, husdyr eller bedrifter. Bruken av ett arktabell krever bare oppsummering av faktiske prosenter under forskjellige avlinger i stedet for å finne forskjellene mellom de faktiske prosenter og teoretiske fordelinger. Tabell 7.7 er et forkortet format av One Sheet Table utarbeidet av Doi i 1957.

Bruken av Dois One Sheet Table kan ses ved å benytte faktiske prosentandeler under forskjellige avlinger i Saharanpur-distriktet for årene 1991-92. De rangerte og kumulative prosentene er som vist i tabell 7.8.

Ifølge Dois teknikk er alle avlingene inkludert i kombinasjonen hvis kumulative prosentandel er mindre enn 50; eller kritisk verdi for alle avlinger på forskjellige nivåer mot 50 i null.

Derfor, omfanget av kumulativ prosentandel starter fra over 50 prosent som er bidratt av høyere rangene kan være den første, to eller tre avlinger, og så videre. I Saharanpur-distriktet tar den første avlingen (hvete) 43 prosent, den neste er automatisk inkludert slik at den kumulative prosenten overstiger 50 prosent. Den neste avlingen, ris, er inkludert i kombinasjonen som gjør summen av de to første avlingene 66 prosent (Tabell 7.8).

Ett arktabell (tabell 7.7) med kritiske verdier for ulike sorter av avlinger etter de to første nivåene, skal konsulteres på følgende måte:

1. Kumulativ prosentandel av 66 (hvete og ris) ligger mellom 65 og 70. Den er nær 65, velg 65 som summen av prosentandel av de høyere rangerte elementene, dvs. hvete og ris, som bidrar til over 50 prosent av totalt beskåret område.

2. Nå under overskriften 65 er den kritiske verdien for den tredje rangen av elementet lavere enn den tredje avlingen, dvs. sukkerrør, opptar 14 prosent eller faktisk prosentandel av den tredje avlingen i større enn kritisk verdi, dvs. 8, 66, og Derfor skal det inngå i kombinasjonen. Kumulativ prosentandel av tre elementer (avlinger) kommer til 80, 5 (tabell 7.7).

3. Den kumulative prosentandel på 80, 50 ligger mellom 80 og 85, men er nær 80 hvor den korresponderende kritiske verdien av elementet (avling) ved fjerde rang er 13, 83. Da avlingen på plass fire bare utgjør 5 prosent, dvs. mindre enn den kritiske verdien, skal den utelukkes fra kombinasjonen.

Således har Saharanpur-distriktet, i henhold til Dois teknikk, 3-beskjære kombinasjon, dvs. hvete-ris-sukkerrør (WRS). Dois teknikk viser at høyere rangering av avlinger har høy prosentandel, sier over 10 prosent, er de laveste rangeringsavlingene med mindre enn 5 prosent av det brutto beskjærne området utelukket fra kombinasjonen, og som sådan er fragmentarisk mønster av avlingskombinasjon og Inkludering av mindre avlinger i kombinasjonen unngås. Denne teknikken er mest lønnsomt brukt til en slik situasjon som er funnet i
avlinger kombinasjon der sammenhengen eksisterer mellom komponent kombinasjonene (Doi, 1957).