Modellbygging i jordbruksgeografi
Siden andre verdenskrig har geografene i økende grad konsentrert seg om temaene og tilnærmingene til paradigmet, modellbygging, teorier og lovgivninger for geografisk generalisering. Dette er også kjent som "modellbygging". Begrepet "modell" er definert annerledes av forskjellige geografiske og sosiale forskere.
Ifølge Skilling (1964) er en modell "enten en teori, en lov, en hypotese eller en strukturert ide". Det viktigste fra det geografiske synspunktet, kan også inneholde begrunnelse om den virkelige verden (fysisk og kulturelt landskap) ved hjelp av relasjon i rom eller tid. Det kan være en rolle, en relasjon eller en ligning.
Ifølge Ackoff kan en modell betraktes som den formelle presentasjonen av teori eller lov ved å bruke verktøyene i logikk, settteori og matematikk. Ifølge Haines-Young og Petch, "enhver enhet eller mekanisme som genererer en prediksjon er en modell".
Følgelig, som eksperimentering og observasjon, er modellering rett og slett en aktivitet som gjør at teorier kan testes og undersøkes kritisk. For tiden har de fleste geografene tenkt modeller som en idealisert eller forenklet representasjon av virkeligheten (geografisk landskap og menneskeforhold).
Betydningen av landbruksmodeller:
Landbruksgeografi omhandler romlig fordeling av landbruksaktivitet. Landbrukslandskapet i en hvilken som helst region er imidlertid kompleks og kan ikke forståes enkelt. Siden geoklima og sosioøkonomiske forhold varierer fra sted til sted, er det stor mangfold i landbruksaktiviteter. Det grunnleggende målet med landbruksmodeller er å forenkle en komplisert landbruksmosaikk for å gjøre det mer mottagelig for etterforskning. Dermed er landbruksmodeller verktøy som tillater hypoteser og teorier å bli testet. Kort sagt, disse er prediktive enheter.
Modellering i jordbruksgeografi er gjort på grunn av følgende grunner:
1. En modellbasert tilnærming er ofte det eneste mulige middel for å komme til noen form for kvantifisering for formell måling av uobserverte eller uopplevelige fenomener.
2. Modeller hjelper i estimering, prognose, simuleringer, interpolering og generering av data. Den fremtidige bruken av jord, beskjæringsmønstre, avlinger, kombinasjoner og grad av kommersialisering og bærekraft i landbruket kan forutsettes ved hjelp av landbruksmodeller.
3. En modell hjelper til med å beskrive, analysere og forenkle et geografisk system. Plasseringsteorier, sonering av jordbruksareal, kan lett forstås og forutses ved hjelp av modeller.
4. Den enorme mengden av landbruksdata øker med tiden som blir vanskeligere å forstå. Modellering er tatt for å strukturere, utforske, organisere og analysere dataene gjennom diskriminerende mønster og korrelasjon.
5. Agricultural modeller bidrar til å forbedre forståelsen av årsaksmekanisme, forhold mellom mikro og makroegenskaper til et system og miljø.
6. Modeller gir rammeverk innenfor hvilke teoretiske setninger kan formelt representert og deres empiriske gyldighet kan da bli lagt under kontroll.
7. Modellering gir språklig økonomi. For eksempel er d = Σd 2 / n en kortfattet matematisk modell som, hvis beskrevet, vil dekke et avsnitt. Dermed er alle modellene, spesielt de matematiske modellene, sparer på språk.
8. Modeller hjelper til med å klemme ut maksimal informasjon fra tilgjengelige data.
9. Modeller frister oss til å formulere hypotese og hjelp til å gjøre generalisering.
10. Modeller danner stepping stones til byggingen av teorier og lover. Teoriene og lovene stimulerer til å sonde mer og utføre mer forskning.
