Målsettinger for medieforskningsbrukerrådet (MRUC)

Noen av de viktige målene for Medieforskningsrådet (MRUC) er som følger:

For å starte diskusjonen i Indian Readership Survey, må vi begynne med Media Research Users Council (MRUC). MRUC er en registrert ikke-for-profit organ av medlemmer trukket fra store annonsører, reklamebyråer, utgivere og kringkastere / andre medier for den hensiktsmessige prestasjonen og forbedringen av medieindustrien. Det ble innlemmet som en juridisk enhet i 1994.

MRUC ble dannet med det ene formål å organisere nøyaktig, rettidig, effektiv og økonomisk medieforskning i landet, på tvers av alle medier. Som navnet sier, er MRUC et brukerorgan. Den eksisterer utelukkende for å betjene interessene til medlemmene, når det gjelder medieforskning. Den har 170 medlemmer som representerer fire hovedbestanddeler i markedsførings- og reklameindustrien, og omfatter et bredt spekter av topp multinasjonale og indianske eide selskaper. Dette medlemskapet representerer en betydelig del av markedet for brukerne av medieforskning i landet.

Målene med slik forskning er:

Jeg. Forskning utført med jevne mellomrom

ii. Fange relevant informasjon om voksende medier og produkt eierskap og forbruk basert på industriens behov

iii. Godt validerte data, noe som sikrer høy grad av nøyaktighet, tilstrekkelig utvalgsstørrelse, god representasjon på prøvespredning

MRUCs tekniske komité under veiledning fra styret og med brukerens tilbakemelding bestemmer følgende aspekter av forskningen:

1. Godkjenn design og metodikk:

Utvalgets størrelse og dekning av studien, som er de mest kritiske aspektene ved forskningen, er gjennomgått og godkjent av Teknisk komité. Prøven og dekning må være tilstrekkelig for å få riktig representasjon for et stort land som India.

2. Fullfør datakrav og rapportering:

Etter at studiens omfang er bestemt, vil MRUCs tekniske komité avgjøre hvilke informasjonsområder som er avgjørende for studien. Dermed blir datakravene ferdig med anbefalinger fra MRUC-komiteen.

3. Delta i felt briefing:

Feltstyrken som består av veiledere og intervjuere blir informert om i nærvær av Teknisk komité. Dette vil gjøre det mulig for komiteen å få direkte tilbakemelding til eventuelle problemer og problemer i å gjennomføre feltarbeidet. Feltstyrken oppfordres også ved å involvere Teknisk komité i prosjektet.

4. Overvåk fremdrift av feltarbeid:

Feltarbeid overvåkes periodisk gjennom fremdriftsrapporter fra MRUCs sekretariat og Teknisk komité

5. Felt Tilbake sjekker:

For å kontrollere kvaliteten på feltarbeid, involverer Teknisk komité seg på feltkomplementer og tilbakekontroller. Medieplanleggere går også inn i ulike markeder for å kontrollere feltarbeidadministrasjon. Dette er en god læreropplevelse for dem, da det gir en klarere forståelse av de endelige datautgangene og har en direkte korrelasjon til deres arkiverte erfaring

6. Validering av data før utgivelse:

MRUC forplikter data validering for å sikre at dataene er pålitelige

MRUC har en valgt styret med bestemmelse for 24 medlemmer, trukket fra hver kategori av medlemskap. Styret velger en styreformann, som trekker seg ved rotasjon hvert annet år. Alle styremedlemmer er toppledelsesfunksjonærer fra de indiske media / annonsør / byråorganisasjonene.

De gir sin tid og råd til MRUC frivillig. MRUC har også et fulltidssekretariat, ledet av en daglig leder og støttet av et komplett personale. Medlemmene betaler årlig medlemsavgift til MRUC. I sin tur har de rett til å abonnere på MRUs forskningsrapporter til en mye lavere pris enn ikke-medlemmer er. De har også rett til å delta i MRUCs administrasjonsprosess, og dermed påvirke gjennomføringen av ulike typer medieforskning.

MRUCs tekniske komité er den sentrale og mest vitale armen til MRUC. Bortsett fra å bringe inn kunnskap og ressurs for å gjøre det mulig for MRUC å møte stadig voksende forskningsutfordringer, fastsetter Tekniske komiteen strenge tiltak for prosesser for datafangst, data validering, feltovervåking, tilbakekontroll av feltkvalitet. Medlemmer av Teknisk komité og forskningsbureau signerer ikke-opplysningsavtaler i hele prosessen med datavalidering for å få en ren og rettferdig praksis.

Teknisk komités rolle er å gi brukerne pålitelig, relevant og rettidig forskning i henhold til retningslinjene fastsatt av styret. Under styrets instrukser bestemmer Teknisk komité representert av ledende fagfolk med markedsføring og medieplanleggingskompetanse, frekvensen og behovet for forskning gjennom interaktive møter med et tverrsnitt av brukere blant media, mediebyråer og annonsører. Forskningen er derfor utført av brukere under ledelse av MRUC.

MRUC er en medieforskningsbrukernes kropp og ikke et forskningsbureau. Derfor utnevner den tekniske komitéen under oppdrag fra styret et forskningsorgan som kan utføre og levere forskertjenesten i samsvar med normer fastsatt av rådet.

Forskningsbyråer må informeres om å gjennomføre et prosjekt. For en syndikert studie, siden hver brukerorganisasjon ikke kan ta opp denne aktiviteten, er den under kontroll av en uavhengig kropp, som har bransjens interesser som helhet.

MRUC krever at forskningsbureauet får omfang og design godkjent av Teknisk komité som har informasjon om fremdriften i medier og markeder for nye produkter og merker, hentet fra medieeiere og markedsførere av varer, og dermed kunne legge ned omfanget av informasjon som skal fanges gjennom forskningen.

Forskningsbyrået foretar undersøkelsen i samsvar med den kort mottatt fra MRUC gjennom sin tekniske komité.

MRUC lanserte først den indiske leserundersøkelsen (IRS) i 1997 med den konseptuelle bakgrunnen til Simmons studier om medieforbruk og produktbruk i USA. Denne undersøkelsen er en av de mest omfattende og største kontinuerlige leserstudiene i verden med en årlig prøvestørrelse på over 1 lakhs med dekning av rundt 4000 byer og landsbyer spredt over både urbane og landlige India. IRS ble omgjort til en kontinuerlig studie, med halvårlig rapportering på en flytende årlig total.

IRS har blitt hentet ut i 1997, 1998, 1999, 2000 og 2001. IRS fanger opp informasjon om presse-, fjernsyns-, kino-tittel, radio-lytter og internett. IRS omfatter 390 publikasjoner med ca 300 daglige utgaver og ca 160 TV-kanaler. I tillegg til medieanalyse gir IRS også verdifull informasjon om bruk og bruk av 130 FMCG, Durable og Service produkter.

MRUCs rolle i IRS dekker følgende:

Jeg. Arbeid tett i samarbeid med Forskningsbyrået i alle aspekter av forskningen som det fremgår av følgende punkter.

ii. Utforming av studien, inkludert beslutninger knyttet til media og produkter som skal dekkes, dekningsområder i tilstander, byer, byer og landsbyer, spørreskjema, forskningsprodukter som skal hentes, programvarefunksjoner og så videre. Den tekniske komiteen til MRUC, som består av noen av de aller beste i bransjen, møtes ofte for å overvåke og administrere dette.

iii. Finansiering av studien ved hjelp av abonnement fra sine medlemmer (delårsperioden inntil samlinger er realisert finansieres av forskningsbureauet). MRUC øker fakturaen på sine medlemmer og sikrer innsamling av midler, som videreføres til forskningspartneren.

iv. Sikre egnet markedsføring av studien ved å bestemme produktprising, pakke produkter, kommunikasjon, opplæringsarbeider til fordel for medlemmer i bruken av programvarepakker, gjennomføre seminarer om nøkkeltrender i markedet etc. MRUC og forskningsbureauet i fellesskap delta i en Markedsutvalg som bestemmer seg for alle disse problemene.

v. Opprettholde kvalitetsstandarder for studien samlet. MRUC gjør dette på to kritiske måter:

vi. Ved å bokstavelig talt gjennomføre hundrevis av tilbakekontroller på feltarbeidet over hele landet. MRUC-medlemmene frivillig tid for deres ansatte å gjøre dette.

vii. Ved å foreta en streng validering av dataene før den utgis. Igjen, medlemmene av MRUC frivillig tidspunktet for deres teknisk kompetente eldre folk å oppnå dette.

I begge tilfeller bistår MRUCs sekretariat med all koordinering.

Undersøkelsesmetode:

Universet for IRS er definert som total bosatt urbane og landlig befolkning i India i alderen 12 år og over. Undersøkelsen utelukker offshore-områdene som Lakshadweep og Andaman & Nicobar Islands. Nordøstlige stater og Jammu og Kashmir er også utelukket fra undersøkelsen, da den usikre lov- og bestillingssituasjonen fortsetter å utgjøre store problemer for tilfredsstillende oppførsel av feltarbeid.

Den samlede hele India-utvalgsstørrelsen var omtrent lik 2, 05, 542, hvorav alle urbane utvalgsstørrelser i India var tilfeldig, var omtrent 1, 37, 990 spredt over 1166 byer, mens alle landsomfattende utvalgsstørrelser valgt tilfeldig var omtrent 67.552 spredt over 2690 landsbyer.

De ovennevnte eksemplstallene inkluderer boosterprøvestørrelse på ca. 10 000 intervjuer blant utvalgte demografiske grupper (for eksempel SEC A1 / SEC A1 og MHI> Rs. 10 000) for å sikre tilstrekkelig utvalgsstørrelse for disse små, men ettertraktede gruppene.

Eksempeldesign:

En flertrinns prøvetakingsprosedyre har blitt brukt til undersøkelsen. Stater eller statlige grupper vil utgjøre Primær Stratum. Primær Stratum består av følgende 4 grupper.

Den største prøvetakingsenheten innen hver stat er blitt kalt IRS Sampling District (ISD), som dannes av en klynge av distrikter. Det grunnleggende prinsippet bak dannelsen av ISD er:

Jeg. Alle distrikter innenfor en ISD må tilhøre samme SCR (Socio-Cultural Region). Sosio-kulturelle regioner er basert på:

en. Lingvistisk homogenitet

b. Geografisk sammenheng

c. Økonomisk, økonomisk og administrativ homogenitet

d. Regionalisering av kultur og livsstil som gjør dem unike fra andre distrikts kaste- og klasseoverveielser; For eksempel er de 23 distriktene i Andhra Pradesh delt inn i 3 SCRs viz. Andhra, Rayalseema og Telengana og 15 ISDer. Av disse er ISD 1 til 6 tilhørende SCR 1 (Andhra), ISD 7 og 8 tilhører SCR 2 (Rayalseema) og ISD 9 til 15 tilhører SCR 3 (Telengana). For å få en ide om hvordan en ISD dannes, kan 3 ISDer for Andhra Pradesh bli vurdert.

Jeg. ISD 1 er en kombinasjon av 3 distrikter: Vizianagaram, Srikakulam og Visakhapatnam

ii. ISD 2 er en kombinasjon av 2 distrikter; Guntur og Prakasam

iii. ISD 3 er en kombinasjon av 2 distrikter: East Godavari og West Godavari

iv. Alle distrikter innenfor ISDene må ha tilstøtende grenser. Dermed må geografisk kontinuitet opprettholdes for hver ISD.

v. Alle distriktene som danner ISD må være tatt vare på av samme utgave av alle ledende dagbøker.

Siden klynger av distrikter, som danner SCR, kan gå over statlige grenser, kan en SCR deles inn i 2 eller flere grupper. Således er SCR Bundelkhand for eksempel delt inn i to deler som består av enkelte distrikter, som faller i Madhya Pradesh, og noen distrikter som faller i Uttar Pradesh. for å representere befolkningen i to forskjellige stater.

Jeg. Bundelkhand (MP):

Morena, Bhind, Gwalior, Datia, Shivpuri, Guna, Tikamgarh, Chhatarpur, Sheopur

ii. Bundelkhand (UP):

Jalaun, Jhansi, Lalitpur, Harmirpur, Banda, Mahoba, Chitrakoot.

Tilsvarende kan SCR-listen til og med ha to SCR-grupper samlet - spesielt når en SCR er svært liten - f.eks. Chhatisgarh, Gondwana og Dandekarnia i Chhattisgarh.

Det neste nivået av klassifisering er urbane og landlige. Hver ISD er delt inn i urban og landlig komponent. I utgangspunktet er en forhåndsbestemt prøve allokert til alle India urbane og til alle India landlige før distribusjonen over stater og ISDer.

Urban studie:

Urban India er først klassifisert i 6 grupper:

Metoden for byutvelgelse er som omtalt nedenfor:

Jeg. Alle 1 lakh + befolkningsbyer (388) er hensiktsmessig inkludert i prøven.

ii. Alle under 1 lakh byer ble arrangert i avtagende rekkefølge av befolkningen. Et forhåndsbestemt antall byer ble valgt ved å bruke PPS (Proportional to Population Size) metode.

iii. Utvalget av "Under 1 lakh byer" i en stat er gjort på en slik måte at hver ISD er proporsjonalt representert i staten.

iv. For de "under 1 lakh befolkningsbyene" ble alle publiseringsbyene med dagbøker som ble inkludert i IRS inkludert med rette i prøven.

Således, mens alle 1 lakh + byene er valgt i undersøkelsen, er bare noen av de 'under 1 lakh-byene' blitt samplet. Dette valget er gjort helt på grunnlag av proporsjon til populasjonsstørrelse (PPS), med hensiktsmessig inkludering av "Under 1 lakh" publikasjonsbyer.

Først er hele urbane prøven fordelt over de 6 byklassen (på hele India-basis) avhengig av intensitet som refererer til prøvestørrelsen som er tildelt for hver lakh-befolkning. Klasse 1 byer er representert mest intensivt, og intensitetsnivået avtar gradvis mens man går ned i byklassen, og gjør klasse 6 minst intensiv ((dvs. prøven per lakh er lavest).

Rural studie:

Rural India er først klassifisert i 3 grupper:

Jeg. Klas 7 landsbyer - Befolkning over 5000

ii. Klasse 8 landsbyer - Befolkning mellom 1000 og 5000

iii. Klasse 9 landsbyer - Befolkning under 1000

I en ISD ble alle publikasjonsdistriktene valgt hensiktsmessig. Fra de resterende distriktene ble et forhåndsbestemt antall distrikter valgt ved å ordne dem i den synkende rekkefølgen av befolkningen og ved hjelp av PPS-metoden. Innenfor hvert av de valgte distriktene ble to talukas valgt tilfeldig. Fra hver valgt taluka ble omtrent fire landsbyer valgt på PPS-basis.

Jeg. I hvert distrikt har vi samplet to talukas ved hjelp av en tilfeldig utvalgsprosess.

ii. I første runde vil en taluka bli dekket og andre taluka i neste runde.

iii. I hver taluka er det om lag fire landsbyer som skal dekkes. Men det er visse unntak fra denne regelen. Derfor kan det være visse talukas der mer enn fire landsbyer har blitt dekket. Antall valgte landsbyer avhenger også av antall distrikter i ISD.

iv. Det kan være noen talukas der enda mindre enn fire landsbyer har blitt valgt. Dette er fordi det kan være noen talukas der den nødvendige typen landsby (dvs. en bestemt landsby) ikke kan velges på grunn av utilgjengelighet. I slike tilfeller er den tilstøtende taluka blitt valgt hensiktsmessig.

v. Byene og utgangspunktene er som følger:

vi Antall landsbyer valgt i hver landsbyklasse er i forhold til befolkningen i den landsbysklassen i den ISD.

vii. For hver landsby som er valgt, er det også valgt tre erstatningsbyer hvis disse byene må byttes ut. Befolkningen i landsbyene som er gitt som erstatninger, er svært lik de som er valgt tilfeldig.

Klasse 7 er dekket mest intensivt og klasse 9 er dekket minst intensivt. Intensiteten av dekning for Rural er mye sammenlignet med Urban. I enkelte stater har enkelte landsbyklasser imidlertid blitt fusjonert sammen, og dermed har en klassedefinisjonering blitt gjort. Denne omdefinisjonen er gjort hvis en bestemt landsbyklasse er relativt mye mindre i størrelse enn i andre landsbyklasser.

For eksempel, i Andhra Pradesh og Tamil Nadu, har klasse 9 blitt fusjonert til klasse 8 for å danne en enkelt større landsbyklasse. På samme måte, i Kerala, har landsbyklasser 8 og 9 blitt fusjonert til Village Class 7 for å danne en enkelt landsbyklasse. I alle slike tilfeller har prøvetaking for den sammenslåtte klassen blitt gjort med tanke på at den er en enkelt enhet og ignorerer de mindre klassebeskrivelsene.

Når prøven for hver byklasse og hver landsbyklasse har blitt bestemt på hele India-basis, er neste skritt å tildele denne prøven på tvers av alle ISDene i de forskjellige tilstandene. Prøvefordeling for en bestemt klasse (by eller byklasse) på tvers av de ulike ISDene gjøres ved å følge en PPS-metode (Proportional to Population Size). I denne metoden er prøven allokert til en bestemt ISD omtrentlig proporsjonal med befolkningen i denne ISD.

Utvalg av husholdninger Vis-a-Vis personer:

Valgvelger av den valgte byen / landsbyen brukes til valg av husholdninger. Her, mens prøvetaking fra valgrullene, blir bare de få adressene valgt for bruk av samplingsmetode for intervjuing. Først og fremst vil det valgte husholdningen fra valgrullen være CHH. Et forhåndsbestemt antall husholdninger vil bli valgt rundt CHH ved å bruke en høirekselmetode for å velge de gjenværende husstandene i en gitt gruppe.

I hvert av de valgte husstandene velges et bestemt individ tilfeldig ved hjelp av Kish Grid-metoden. Alle familiemedlemmer, over alderen 12+, vil bli listet ned i en avtagende rekkefølge. Her er individuell erstatning ikke tillatt.

Siden alle byer med befolkning over 1 lakh er samplet (klasse 1 til 4), fordeles utvalgsstørrelsen for disse byene mellom to runder, slik at disse byene blir dekket i begge runder. De andre byene, dvs. de fra klasse 5 og 6, er like delt mellom de to rundene. Halvbyene blir dekket i runde 9 og den andre halvparten blir dekket i runde 10

Ved landlig undersøkelse, innen hvert valgt distrikt, blir to talukas valgt tilfeldig. Hver av disse talukasene har nøyaktig samme utvalgsstørrelse etter landsbyklasse og utvalg av utvalgte landsbyer. En taluka blir dekket i runde 9 og den andre blir dekket i runde 10.

Utvalgskriterium for inkludering av publikasjoner i IRS:

Enhver publikasjon som foreslås å bli inkludert i IRS, bør ideelt sett ha en hele India-sirkulasjon på 5000 og over i to påfølgende revisjonsperioder. ABC publiseres hvert halvår. Dermed kan en publikasjon inngå i IRS hvis den har en gjennomsnittlig sirkulasjon på 5000 for en ettårsperiode. Hvis publikasjonen ikke er dekket i ABC, brukes revisors sertifikat for sirkulasjonsestimater.

Det neste trinnet er å avgjøre dekningsplanen for publikasjonen. Enhver publikasjon med en sirkulasjon over 5000 kan inngå i alle land hvor den har en sirkulasjon på 500 eller høyere.

Når dekningsplanen (angir hvor publikasjonen kan dekkes) bestemmes, beregnes en relativ feilberegning på mulig leserprojeksjon på statlig nivå (Urban + Rural). En publikasjon (som har en leserandel på 0, 4% eller mer på U + R-nivået) anses for inkludering i en bestemt tilstand hvis den er rapporterbar ved en relativ feil på mindre enn 35%. Det relative feilkriteriet skal oppfylles på hvert statsnivå hvor publikasjonen er dekket.

Ovenstående kriterium er lett oppfylt for de fleste hindi og vernacular publikasjoner. Imidlertid er dette kriteriet ofte vanskelig å bli oppfylt i tilfelle av engelske publikasjoner og også folketrykksdager som er dekket i andre stater enn opprinnelsesstaten. I slike tilfeller har inklusjonskriteriet blitt avslappet til en leserandel på 0, 1% eller mer rapporterbar ved en relativ feil på 35% eller mindre.

På tidspunktet for inkludering av en publikasjon for første gang, må leserestimatene i hver stat spekuleres. Denne spekulerte leseren er kjent som mulig leserprojeksjon. For å vurdere "mulig leserprojeksjon", blir publikasjoner av lignende språk, periodicitet og sjanger (allerede dekket i IRS) vurdert. I tilfelle det er mer enn en publisering av lignende språk, periodicitet og sjanger tilgjengelig, er den som har sirkulasjon nærmest publikasjonen vurdert for inkludering, brukt som en sammenligning.

Denne publikasjonen tjener et referanse for inkludering, siden det er sammenlignbart i språk, sjanger og periodicitet. Når publiseringen som kan brukes til sammenligning, er valgt, blir RPC bestemt med sin sirkulasjon og leserestimatet i IRS. Denne RPC blir den mulige RPC for den nye publikasjonen. Denne RPC multipliseres med sirkulasjonen av den nye publikasjonen for å generere "mulig leserprojeksjon".

Ved hjelp av mulig leserprojeksjon for en stat, utføres en relativ feilanalyse på statnivå. Hvis det beregnede feilnivået tilfredsstiller inkluderingskriteriet, er publikasjonen egnet for inkludering.

Imidlertid bestemmer MRCs tekniske komités skjønn innlemmelsen av en ny publisering i IRS. I så fall kan enkelte publikasjoner inkludere selv om de ikke tilfredsstiller utvalgskriteriet.

IRS Indian Demographics 2006:

Det gir omfattende og uvurderlig data for å definere målkonsumenten på ulike rapporteringsnivåer. Demografisk profil er gitt på følgende parametere:

Jeg. Alder

ii. Kjønn

iii. Månedlig husstandsinntekt (MHI)

iv. Sosialøkonomisk klassifisering SEC (basert på utdanning og yrke av sjef)

v. Rural SEC (basert på type hus og utdanning av sjefslønn)

vi. Utdanning (forbedret klassifikasjoner for bedre definisjoner av øvre SECs)

vii. Yrke fanget for alle husstandsmedlemmer for bedre profilinformasjon

viii. Språk - morsmål vs. språk leses og forstås

ix. Familie størrelse og sammensetning

x. Familiestruktur - kjernefysisk, felles, utvidet

xi. Viktige urban og landlige livsstilindikatorer

IRS Media 2006:

IRS Product Profile data:

IRS Product Profiles 2006 er spesielt viktig for markedsførere som opererer i kategoriene som vurderes, fordi det gir detaljert informasjon om både kategori og merkevarepenetrasjon. Funksjonene er:

Jeg. Det tegner detaljerte markedsplaner i 73 produktkategorier

ii. Det definerer tunge, mellomstore og lette brukere, samt ikke-brukere av en produktkategori gjennom programvaren.

iii. Det knytter seg til demografi, media og livsstil for å generere markeds- og medieplaner

iv. Det bidrar til å segmentere og profilere brukere og ikke-brukere, etter geografisk plassering, alder, kjønn, SEC, familie størrelse og sammensetning, utdanning og okkupasjon av husmor og sjefslønn

IRS Indian Market & Product Profiles 2006 er tilgjengelig i følgende kategorier:

Seksjoner. Pullouts & Attitude Lesership Research (SPARR):

For å få en ny dimensjon til leserundersøkelser i India introduserte Media Research Users Council i samarbeid med Hansa Research Group (HRG) et verktøy kalt Seksjoner, Pullouts & Attitude Lesership Research (SPARR). Studien gir en fullstendig forståelse av nyansene til leseren av vanlige seksjoner og uttrekk i forhold til hovedblader ved hjelp av en omfattende oversikt over lesernes profil ved hjelp av psykografi, demografi og viktige livsstilsparametere.

Studien vil dekke Mumbai og Delhi med en prøvestørrelse på totalt 4000 (2000 i hver tunnelbane) med publikumsdekning på mer enn 12 år. Utvalget av publikasjoner er basert på en minimumspenetrasjon av leserestimater i henhold til IRS 2002. Som i IRS-studiene har et vitenskapelig kriterium vært brukt for utvelgelse.

Publikasjoner som har omtalt i Mumbai-studien inkluderer:

1. Tider i India

2. Økonomiske tider

3. Maharashtra Times

4. Indian Express

5. Loksatta

6. Middag

7. Lokmat

8. Gujarat Samachar

9. Mumbai Samachar

10. Saamna

11. Sakai

Publikasjoner som har omtalt i Delhi-studien inkluderer:

1. Tider i India

2. Navbharat Times

3. Hindustan Times

4. Hindustan

5. Punjab Kesari

6. Rashtriya Sahara

7. Dainik Jagran

8. Sandhya Times

SPARR er et viktig gjennombrudd i leserforskning. For å replikere funnene for å gjøre det relevant, har Advanced Data Fusion Techniques blitt vedtatt for å slå sammen innsiktene fra SPARR med IRS 2002-databasen.

Den smeltede databasen gir uvurderlig innsikt, på tvers av målkonsernet.

A) Demografi:

Familietype

Familie størrelse

Utdanning og yrke av

Chief Wage Earner (C WE)

Morsmål

Språk leses og forstås

Middels utdanning

Alder Sex

Socio-Economic

Klassifisering (SEC)

utdanning

Månedlig husstandsinntekt (MHI)

B) Psykografi:

Psykografisk informasjon av lesere basert på 47 holdningserklæringer er blitt tatt. Disse uttalelsene er gruppert i syv forskjellige psykografiske segmenter. Denne kvalitative informasjonen klumpet sammen med de andre kvantitative parametrene gjør det mulig for brukerne å trekke enorme insikter som er kritiske for mikromarkedsføring

C) Detaljert livsstil parametere:

Nye og forbedrede livsstilstiltak har blitt vurdert i studien, for å forstå de stadig skiftende livsstilene. Noen av disse er:

Jeg. Hobbyer forfulgt: Fitness, pedagogikk, kunst og eventyr

ii. Underholdning

iii. Besøk til teatre, konserter og restauranter

iv. Alkohol og sigarettforbruk

v. Reise

vi. Shopping

vii. Klubbmedlemskap

viii. Overnattingstype

ix. Månedlige husholdningsutgifter

x. Kredittkort

D) Produktkategorier Dekning:

Studien gir også informasjon om eierskap for nøkkel 25 holdbare produktkategorier blant lesere av seksjoner og uttrekk slik at SPARR blir et komplett verktøy. Produktene som omfattes av studien inkluderer:

1. Støvsuger

2. OTG

3. VCR / VCP

4. Walkman

5. Videokamera / videokamera

6. Biler

7. Telefonsvarer

8. Ovner

9. Musikksystem

10. Personlig datamaskin

11. Radio / transistor

12. Kjøleskap

13. Still kamera

14. Telefon

15. TV

16. Blander / Grinder

17. Klimaanlegg

18. Kassettspiller / CD-spiller

19. Mobiltelefon

20. Oppvaskmaskin

21. Vannkoker

22. Vaskemaskiner

23. Faks

24. Mikrobølgeovn

25. Motoriserte 2 hjul

E) Omfattende medievaner:

Studien fanger detaljert informasjon om leserne av Dailies, Sunday Edition & Supplements av:

Jeg. Antall problemer leses eller settes på for hver dag og dets tillegg

ii. AIR for hver dag og dets tillegg

iii. Hevdet leserskap for hver dag og dets tillegg

iv. Tid brukt på hverdager, lørdager, søndager / helligdager for dagbøker og kosttilskudd

v. Intensitet ved å lese foretrukne sider og seksjoner

Informasjon om andre medievaner som å se på TV, høre på radio, gå på kino og få tilgang til Internett av leserne av de valgte avisene og kosttilskuddene som dekkes av studien ved:

Jeg. Frekvens av seere / tilgang til Internett

ii. Primær og sekundær for TV-tittel / lyssetting av radio

iii. Dagsdel på hverdager, lørdager, søndager / helligdager

iv. Tid brukt på hverdager, lørdager, søndager / helligdager

v. sjangrepreferanser for TV

vi. Kanaler ser regelmessig på / foretrukket radiostasjoner

vii. Bevissthet om Internett

viii. Sted, formål og tid brukt til bruk av Internett

ix. Kino sist besøkt

x. Frekvens og sted for visning for kino

Som et uvurderlig verktøy for medieeiere, planleggere og konsulenter gir denne studien følgende innsikt:

Jeg. Leserskap av seksjoner i avisene, etter sjanger

ii. Leserskap av kosttilskudd og utløp i forhold til de viktigste avisene

iii. Omfattende livsstilsinformasjon

iv. Psykologisk informasjon for holdnings profilering

v. Eksponering mot andre medier som TV, Radio og Internett

vi. Eierskap av utvalgte varige verdier

vii. Interessant mikroinnsikt på sub-city nivåer, dvs. data for Mumbai og Delhi i fire divisjoner.