Fjern sensing for studiet av vegetasjonsdiversitet og dens begrensninger

Fjern sensing er et viktig verktøy for å studere vegetasjonsdynamikk, for eksempel endring i vegetasjonsdekning, endring i tretthet og endring i artssammensetninger og så videre. Det er også nyttig for overvåking av sykdomspåvirket vegetasjon, insektsangrep og for å bidra til nøyaktig prognose. Fjern sensing har vært avgjørende for kartlegging av vegetasjon, inkludert studier av tømmervolum, insektsangrep og sidekvalitet.

Noen av forskerne har i økende grad brukt satellittbilder for å identifisere potensielle områder for avplantning. I tillegg blir det klart at fjern sensing kan gi den eneste praktiske måten å kartlegge og overvåke endringer i økologiske regioner som, selv om de ikke direkte brukes til produksjon av mat eller fiber. Dermed har den en stor langsiktig betydning for menneskeheten (Campell, 1996).

Vegetasjonsklassifisering kan fortsette med flere alternative nivåer, det vil si vegeterte og ikke-vegeterte områder på første nivå, vegetasjonstyper som tropisk, temperert, alpint, etc., på andre nivå og arteridentifikasjon på tredje nivå. Når det gjelder denne undersøkelsen, er bruk av fjernkontroll og GIS laget for å studere vegetasjon på de to første nivåene, og det tredje nivået er ikke innlemmet.

På første nivå studeres vegetasjon ved å bare klassifisere bilder i to klasser, nemlig vegeterte og ikke-vegeterte områder. På andre nivå studeres vegetasjon ved å tilordne vegetasjonsområder med høydedimensjon for å beregne vegetasjonstyper.

Det er noen veiledende prinsipper som må følges under klassifisering av vegetasjon, som er som følger:

1. Et vegetasjonssamfunn er en samling av planter med gjensidig sammenheng mellom hverandre og med miljø. Miljø er således en viktig faktor som bestemmer vegetasjonssammensetningen.

2. Samfunn er ikke dannet ved tilfeldig samling av planter, men konsekvent tilknytning av samme plantegruppe - planter som har en tendens til å foretrekke de samme miljøforholdene og til å skape miljø som tillater visse andre planter å eksistere i nærheten.

3. Planter forekommer ikke i like store mengder. Enkelte arter har en tendens til å dominere. Disse artene brukes ofte til å navngi samfunnet (f.eks. Hickory skoger), selv om andre kan være til stede.

4. Dominerende arter kan dominere fysisk, danner de største plantene i rekkefølge av lag eller lag som er til stede i stort sett alle samfunn. Stratifisering er tendensen til samfunnet å bli organisert vertikalt med noen arter som danner en øvre baldakin, et annet lavere underlag, deretter busk, mos, lav og så videre danner de andre lagene nærmere bakken.

5. Samlet sett kan det sies at det ikke er den enkelte arten som kan kartlegges, men dominerende arter på vegetert overflate. Det er best for økosystemanalyse på mikronivå. I dag brukes dette klassifikasjonsnivået i økende grad til bevaringsenheter eller in situ-enheter som biodiversitet-hotspots, biosfærereserver, nasjonalparker og fuglereservater.

begrensninger:

Fjernkontroll for studiet av vegetasjon har sine egne begrensninger, som er som følger:

1. Vegetasjon klassifiseres kun opp til andre nivå ved bruk av ETM + bilde. Det tredje nivået av vegetasjon kan ikke klassifiseres.

2. Vegetasjonsstudier ved bruk av telemåling er opptatt av absorpsjon av EMR gjennom klorofyl som er tilgjengelig i planteblad og refleksjon av EMR gjennom struktur av svampet mesofyllvev av blader (Campell, 1996), som vanligvis kalles spektral oppførsel av bladene. Det blir endret i henhold til himmelfaktor og med sesongvariasjoner.

Sammenligning av vegetasjonsklassifisering av januar måned og juli-august vil vise drastiske variasjoner i resultatene. Vegetasjonen vil være mye i juli-august og mindre i januar. Denne variasjonen tilskrives forskjellig spektral oppførsel av blader i ulike årstider.

I juli-august ville klorofyll i bladet være høyere, så det ville absorbere høyere EMR i R-bånd og refleksjonen ville være høyere i NIR-båndet. Dermed vil absorpsjons- og reflektansområdet være høyt i NIR- og R-bånd, noe som resulterer i mer vegetasjonsdekning. Men i januar vil både absorpsjon og refleksjon være mindre i R og NIR-bånd sammenlignet med juli-august.

Dette vil resultere i redusert rekkevidde av absorpsjon og refleksjon og til slutt i redusert vegetasjonsdekning. Denne faktoren kan ikke være veldig viktig i vanlige områder fordi levetiden er lang. Men i tilfelle av høyt høydeområde som NDBR, er det svært viktig fordi levetiden er meget kort og mesteparten av tiden er vegetasjonen preget av ikke blad eller svært få blader. Dermed blir det vanskelig å fastslå faktiske vegetasjonsdekning av NDBR.

3. For så vidt gjelder gressområder, forblir de i live i en kort periode i juni-september. De vender seg til bare land i gjenværende periode. Derfor, mens du gjør endringsdiktatanalyse, er det viktig å legge merke til at både satellittbildene skal være av samme tidsperiode ellers ville det føre til feilresultater.