Topp 3 klasser av distribuert dataprosessering

Denne artikkelen kaster lys over de tre øverste klassene av distribuert dataprosessering. Klassene er: 1. Data Entry Systems 2. Stand-Alone Systems 3. Computer Networks

Distribuert Data Processing Class # 1. Data Entry Systems:

Datainngangsstasjon har både softcopy (midlertidig, visuell visning) og hardcopy (permanent utskrift) utgangskapasitet.

Kontrollenhetene styrer kommunikasjon mellom verten, sentralnettdatamaskinen og datainngangsstasjonen.

Dump-terminalene overfører alle data direkte til den sentrale nettsteddatamaskinen (serveren). Denne typen data kalles "skitten" fordi feil også overføres sammen med gode data.

For å oppnå gode og nøyaktige data blir først og fremst de feilene som er tilgjengelige i dataene identifisert på sentralområdet, og behandlingen kan forsinkes til feilen ikke fjernes, og "rene" data blir oppnådd fra fjernbrukere. Denne typen forsinkelse, ved behovet for å behandle dataene på nytt, kan være dyrt.

Intelligente terminaler har begrenset lokalbehandlingskapasitet, dvs. inngangsdataene foregår lokalt, og at dataene kan gjøres feilfrie før det overføres til sentralnettdatamaskinen (serveren). Terminalen har litt lokal prosessorkraft og lagringskapasitet i tillegg til inngangs- og utgangsmuligheter.

Programmerbare terminaler distribueres databehandlingssystemer med omfattende lokale databehandlingskrefter. Store arbeidsfiler kan opprettholdes lokalt. Bare dataene som trengs på sentralstedet må overføres og overføring kan skje når det er praktisk å planlegge det.

Distribuert Data Processing Class # 2. Stand-Alone Systems:

DDP innebærer kommunikasjon mellom en vertsmaskin og fjernstasjon, men en kommunikasjonsforbindelse er ikke avgjørende. Ansvaret for å utføre hele funksjoner kan distribueres. Uavhengig eller frittstående datasystem kan være i stand til å møte behovet for separate avdelinger eller grener av store selskaper.

Frittstående DDP kan forbedre effektiviteten til de lokale operasjonene, spesielt hvis filene vedlikeholdes og styres lokalt. Frittstående system kan være generelle datamaskiner eller spesialiserte programmerbare dataregistreringssystemer med sekundær vekt på kommunikasjon. Bruken av mikrodatamaskiner som frittstående systemer har enormt potensial.

Distribuert dataprosesseringsklasse # 3. Datamaskiner:

Den mest komplekse formen for å distribuere databehandlingsfunksjonen er datanettverk. Et nettverk fester flere datamaskiner sammen for å formidle data og dele ressurser. Den største komplikasjonen i datanettverket er programvaren som kreves for at datamaskinene skal kunne «snakke» med den andre.

På grunnlag av det geografiske området som nettverket dekker, kan vi klassifisere dem som lokalnettverk (LAN) og bredere nettverksnettverk (WAN).

Den generelle topologien til datanettverk er stjernen og ringen. Hvis nettverket er helt innenfor en bedrift, kalles det et lokalnettverk (LAN). Telekommunikasjonsnettverk som dekker et stort geografisk område kalles eksternt nettverk, langdistanse nettverk eller Wide Area Network (WAN).

(i) Lokalt nettverk:

Det er et internt, privat eid, brukeradministrasjonsnettverk. Den dekker bare noen få miles. Konfigurasjonen av LAN kan være Star, en ring eller en enkel enhet feste langs en lengde på kabelen. Det typiske LAN forbinder datamaskiner som ligger innen en halv kilometer fra hverandre.

Vedlagte datamaskiner kan være av forskjellige typer konfigurasjon og utføre forskjellige funksjoner som ord, behandling, grafikk og elektronisk post som brukerens krav.

Hovedformålet med lokalnettet er å koble arbeidsstasjoner innenfor et anlegg slik at de kan dele periferiutstyr og tillate arbeidsstasjon å kommunisere med hverandre. LAN er koblet til et inter-city-nettverk eller verdiskapende nettverk for å få tilgang til eksterne datakilder.

(ii) Bredere Nettverk:

Nettverk som dekker en stor by eller storbyområde (Metropolitan Area Network) kan også inkluderes i denne kategorien. Slike nettverk blir nødvendige for å utføre de daglige aktivitetene til mange bedriftsorganisasjoner og statlige organisasjoner og deres sluttbrukere. Produksjonsfirmaer, banker, forhandlere, distributører og transportselskaper mv. Bruker dem. Internett og e-handel er eksemplet.