Maskinkonstruksjon i et industrivirksomhet (med diagram)

Folk representerer en viktig ressurs for et næringsliv eller industrifirma. Dermed utpeker valg og plassering separate faser i det evig viktige området med arbeidskraftplanlegging. Trendene mot automatisering og datastyring gjør valg og plassering av mennesker viktigere enn mindre viktig. Til tross for noen eller alle teknologiske fremskritt, krever fortjeneste som følge av et selskaps effektive drift en rask bruk av arbeidskraft via riktig valg og plassering.

Valg, som navnet antyder, innebærer å plukke for å ansette en delmengde av arbeidstakere fra det totale settet (befolkningen) av arbeidere som er tilgjengelige for leie til enhver tid. Effektivt valg er derfor en ikke-tilfeldig prosess, forutsatt at de valgte er valgt ut fra antagelsen om at de er mer tilbøyelige til å gjøre «bedre» ansatte enn de som er avvist.

Arbeidspsykologens oppgave er å forsikre seg om at antakelsen faktisk er en gyldig som følge av bruk av objektive og vitenskapelige prosedyrer og instrumenter i stedet for subjektive og partiske vurderinger. Et like viktig problem er å tilordne de nye ansettelsene til ledige stillinger. Plassering, i sin enkleste form, spør, "gitt ansettelse av N menn til å fylle N forskjellige ledige stillinger, hvilken mann bør legges på hvilken jobb?" Som det kan mistenkes, i praksis er prosessene for valg og plassering av ansatte ofte sammen inn i en enkelt prosess. Figur 2.1 viser i svært forenklet form den generelle prosessen med arbeidskraftallokering.

Individuelle forskjeller:

At folk er forskjellige er selvsagt. Måling av karakteristikk for personer med måleinstrument vil resultere i en fordeling av score - noen vil ha høy score, andre lav score etc. Som et område av psykologi har studiet av individuelle forskjeller gitt impulsen for hele psykologiske testingen bevegelse. Psykologiske tester måler omfanget av forskjeller mellom mennesker og har blitt brukt til å oppnå estimater for et bredt spekter av menneskelige egenskaper.

Eksistensen av individuelle forskjeller gir grunnlaget for utvelgelses- og plasseringsprosessen. Enhver gruppe arbeidstakere, uavhengig av yrke, vil variere betydelig når det gjelder deres relative arbeidseffektivitet og ytelse. For eksempel rapporterte CL Hull for mange år siden noen effektivitetsforhold mellom de mest effektive og minst effektive arbeidstakere i en rekke forskjellige yrker (tabell 2.1). Merk at i tilfelle "ett yrke (skje polishers) var den beste arbeideren over fem ganger så effektiv som den fattigste arbeideren.

Det er ikke overraskende at arbeidsgivere viser stor interesse for å utvikle måter å velge de arbeidstakere som vil bli mer effektive og dermed redusere muligheten for å ansette de som kan være relativt ineffektive. Dette gjelder spesielt for de arbeidsgiverne som går for store kostnader, trener nye medarbeidere før de avgjør om de vil lykkes; og det er svært viktig når fagforeninger hindrer å avslutte ansatte av en eller annen grunn etter en kort prøveperiode (ofte ikke lenger enn seks uker).

Et annet eksempel på hvor mye arbeidstakere på samme anlegg og til og med på omtrent samme jobbnivå kan variere på et enkelt trekk, er vist i tabell 2.2. Tabellen presenterer resultatene på nesten 2000 arbeidstakere i enkeltfabrikk på Wonderlic Personnel Test, en kort papir og blyant-test av generell mental våkenhet eller intelligens utviklet spesielt for bruk i industrien. For en person som ikke er kjent med mangfoldet av talent som sannsynligvis vil bli funnet på en hvilken som helst jobb i en hvilken som helst bransje, kan rekkevidden av resultater synes vanskelig å tro. Forholdet mellom evne i forhold til IQ-ekvivalent er nesten 2: 1 mellom topp- og bunnarbeideren.

De samme dataene vises grafisk i form av en frekvenspolygon i figur 2.2. Dette illustrerer at fordelingen av mange egenskaper hos mennesker, om egenskapene er høyde, vekt eller score på en test, antar en form som tilnærmer seg ganske nær en klokkeformet kurve eller fordeling. Dette er kjent som den normale kurven. På grunn av dette isomorfe forholdet mellom virkelige data og en matematisk ligning som beskriver en teoretisk kurve, kan den teoretiske kurven brukes som modell for disse dataene.

Således kan man snakke om testprestasjon for fabrikkarbeidere som generelt, normalt fordelt, noe som innebærer at den generelle formen av fordelingen av score tilnærmer den normale kurven. Mange statistiske teknikker som er så viktige for industrisykologen, er avhengige av prinsippet om normalt fordelte poeng.

Selvfølgelig er ikke alle frekvensfordelingene like symmetriske som i figur 2.2. Noen ganger kan forhold som påvirker jobbytelsen føre til at distribusjoner endrer form radikalt. For eksempel, vurder kurvene som er vist i figur 2.3. Den første distribusjonen representerer den "sanne" frekvensfordelingen man kan finne på en jobb dersom alle utførte seg på eller i nærheten av sin normale kapasitet.

De to andre fordelingene illustrerer hvordan formen kan påvirkes av faktorer som arbeidsbegrensning eller ubegrenset insentiv. Mellomkurven har en form som er negativt skjev mens bunnkurven er positivt skjev. Skewed distribusjoner av testresultater forekommer. For eksempel resulterer svært vanskelige tester vanligvis i positiv skjevhet, og svært enkle tester gir negativ skjevhet.