Metoder for lagerstyring
Å avgjøre et effektivt system for å telle og opprettholde et lager av varelager har lenge vært en vanskelig oppgave for mange detaljhandlere. Det er sagt at overskytende høye beholdninger ikke er et godt tegn fordi det er en kostnad forbundet med lagring av det ekstra beholdningen.
Tilsvarende på den andre siden antas det at mangel på beholdning er årsaken til alle detaljhandelskonflikter. Hva skal gjøres? Svaret er å finne frem til en balanse i beholdningen som ikke er overdreven eller utilstrekkelig.
Selektiv Inventory Management (SIM):
For å sikre optimal lagerinnhold, er det derfor brukt flere klassifiseringer for å gjengi selektiv behandling til ulike typer varehandler / varer som hver klassifisering understreker på et bestemt aspekt. Det riktige valget av en metode avhenger av flere faktorer som pris på varen, kritikk, forbruk, ledetid, anskaffelsesproblemer mv.
Slike anvendelse av varierende kontrollnivåer til den totale beholdningen gjør det mulig for detaljhandlerne å konsentrere seg om viktige saker. For eksempel legger ABC analyse vekt på bruksverdi (forbruk av elementene i form av pris), VED analyse vurderer kritikk; FSN-analyse er basert på etterspørsel etter elementene og deres lagerbevegelsesmønster; og HML analyse anvender pris kriterium. Slik klassifisering hjelper detaljhandlerne til å kontrollere inventar mer systematisk og vitenskapelig.
Disse diskuteres som følger:
1. Økonomisk Bestillings Antall (EOQ) Modell:
Hovedfunksjonen til lagerstyring er å bestemme
(a) Når skal du bestille? og
(b) Hvor mye å bestille?
Når bestiller du?
Dette problem med lagerstyring omhandler spørsmålet om tidspunkt når ordren for fersk inventar er gitt. Problemet med "Når du skal bestille" løses ved å fastsette passende re-ordernivåer for hver type lager. Det bestemmes ved å kompromittere kostnadene ved å opprettholde disse aksjene og disseservice til kunden hvis hans bestillinger ikke leveres i tide.
Re-order nivå:
'Når du bestiller' er en viktig spørring som krever passende svar. Å kjøpe og utgjøre varene er de viktigste oppgavene til alle typer organisasjoner. Når varebeholdningen faller under et bestemt nivå som bestemt på forhånd, fylles de på nytt med fersk anskaffelse. Men hva skal kvantiteten for fersk lager er alltid et alarmerende spørsmål krever passende svar. Kort sagt, re-order nivået er det nivået på lager hvor rekkefølgen for ytterligere lager bør plasseres.
Re-order level = Gjennomsnittlig bruk x Leadtid
dvs. R = A u L
Re-order punkt eksempel:
Etterspørsel = 10000 enheter / år
Store åpne = 320 dager / år
Gjennomsnittlig bruk (A u ) = 10000/320 = 33, 33 enheter / dag
Ledetid (L) = 10 dager
R = A u L = (33, 33) (10) = 333, 33 enheter
Merk:
Denne beregningsøvelsen er ansvaret for detaljhandlere, men det er detaljhandelspersonalet som informerer detaljhandlerne om at varer i butikken er i ferd med å fullføre, hvilke varer som er etterspurt i en bestemt periode. Hvilket element skal kjøpes / kjøpes på preferansebasis? Fordi detaljister er i direkte kontakt med kundene, er det derfor bedre å lese kundens kjøpsnerven.
Videre kan detaljhandelspersonell på ungdomsnivå, en dag / / bli fremmet på seniornivå hvor denne beregningen finner sted. Derfor er konsept klarhet må utøve på oppføring nivå også.
Hvor mye å bestille?
Etter å løse problemet med 'når man skal bestille', er neste umiddelbare problem 'hvor mye å bestille'. Med tanke på overkjøp kan det føre til unproductive bruk av arbeidskapital og ved kjøp av fører til uønskede beredskapsordrer og i siste instans øker arbeidsbelastningen til kjøpsavdelingen, er spørsmålet om "hvor mye å bestille" av vital betydning. Derfor oppnås en balanse ved å velge riktig antall for hver ordre. Denne mengden kort er kjent som økonomisk ordre mengde (EOQ).
EOQ er en viktig teknikk for lagerstyring. EOQ refererer til den optimale bestillingsstørrelsen som vil resultere i laveste totale ordre og bærekostnader for et varelager gitt den forventede bruken, bærer kostnader og bestillingskostnader. Ved å beregne en økonomisk ordremengde, forsøker firmaet å bestemme størrelsen på ordre som vil minimere de totale varekostnadene.
Lagerkostnader:
1. Bestillingskostnader:
Kostnaden for å bestille og få forsyninger er kjent som bestillingskostnad. Det inkluderer kostnader knyttet til det kontorlige arbeidet med å forberede, ringe, utstede, transportere, følge og motta ordrer, fysisk håndtering av varer, inspeksjoner og maskinoppsettskostnader. Denne kostnaden avhenger ikke av eller varierer på nummeret som er bestilt.
2. Holding (eller bære) kostnader:
Kostnadene som påløper på grunn av lageroppbevaring, håndtering, forsikring mv fra datoen for mottak til deponeringsdato. Det inkluderer butikkrelaterte utgifter som lønn til butikkholdere, strømutgifter, håndtering, forsikring, pilferage, brudd, forældelse, avskrivninger, skatter og mulighetskostnad for kapital.
Forholdet mellom bestillingskostnad og transportkostnad kan forstås som følger:
EOQ er lett å forstå og bruke, men det har flere restriktiv antagelser som også er ulemper i praksis. Selv med disse svakhetene er EOQ et godt sted å begynne å forstå beholdningssystemer.
EOQ antar:
1. Etterspørselshastighet er konstant, enhetlig, gjentakende og kjent.
2. Leadtid er konstant og kjent på forhånd.
3. Pris per enhet av produktet er konstant; Ingen rabatter er gitt for store ordrer.
4. Lagerbeholdningskostnad er basert på gjennomsnittlig beholdning.
5. Bestillings- eller oppsettkostnadene er konstante.
6. Alle krav vil bli oppfylt; ingen lager outs er tillatt.
EOQ beregnes som følger:
Hvor:
D = Årlig etterspørsel
C 0 = Bestillingskostnad per bestilling
P = Enhetspris på en vare
C c = Prosent av årlig bærekostnad til enheten
Et grunnleggende eksempel:
En matbutikk selger 10 tilfeller av kaffe hver uke. Hver sak koster Rs. 80. Kostnaden ved å bestille er Rs.10. Holding eller bærekostnad anslås å være 30% av varelageret per år.
Så variablene er definert som:
Hvor ofte blir kaffen bestilt?
520/21 = 25 ordrer per år. Eller hver 15. dag (365/25 = 15)
2. ABC-analyse:
ABC-analyse er en grunnleggende lagerstyringsteknikk som lenge har vært brukt i bedriftsledelse. Denne teknikken er også populært kjent som "Alltid bedre kontroll" som brukes til å utøve kontroll over varebeholdninger. Under denne metoden er ulike lagerbeholdninger delt inn i enkelte grupper. Disse gruppene er ofte merket A, B og C - dermed navnet.
ABC-analyse er en metode som kommer fra materiell krav planlegging, det tillater å klassifisere materialer av deres del av den totale verdien av materialer. Den grunnleggende ideen som ligger til grund for ABC-analysen er at hvert element i beholdningen ikke er like viktig fra utsiktspunktet for kontroll.
Enkelte elementer er store i tall, men er ikke av høye verdier, mens enkelte elementer er svært få i tall, men er kostbare. Derfor er elementer som oppfattes som høyest prioriterte tildelt en A, de som er av gjennomsnittlig betydning er merket som B og relativt ubetydelige elementer med laveste prioritet er merket C.
ABC analyse understreker et svært viktig prinsipp "Vital Få: Trivial Many". ABC analyse, derfor, på grunnlag av kostnad og forbruk, har en tendens til å segregere elementer i tre kategorier som nevnt ovenfor. Hver kategori skal håndteres på en annen måte, med mer oppmerksomhet viet til kategori A, mindre til B, og minst til C.
Under ABC-analyse, generelt for å kontrollere inventar, klassifiseres elementer som følger:
Hensikten med å klassifisere inventar i kategori A, B og C er å identifisere hvor man skal bruke penger på beholdning og hvor skal bli lagret. Hvor omsorg bør tas mer og hvor beholdningen ikke krever ekstra forsiktighet. Ved anvendelse av dette konseptet bør følgende punkter alltid vurderes av en forhandler.
Disse er:
1. Kategori 'A' -elementer er gjenstand for streng lagerstyring. Derfor må kontinuerlig samhandling og samhandling være nødvendig, slik at tiden for å plassere bestillingen og mottar varelageret, bør være minst så langt det er mulig.
2. For kategori 'B' -produkter må moderat kontroll brukes. Som kategori 'B' elementer er gjenstand for en mellomliggende lagerkontroll.
3. På grunn av lav bruksverdi og lave kostnader, bør "C" -varer oppkjøpes sjeldent og i tilstrekkelige mengder. Derfor er streng kontroll ikke anbefalt. Slike varer holdes normalt i et åpent område inne i butikken, hvor kundene kan ta dem i henhold til deres krav. Men en periodisk overvåkingsmekanisme er etablert for slike gjenstander, og mengder nesten dobbelt EOQ er bestilt på en gang.
ABC analyse blir ofte kombinert med 'Pareto' analyse. Pareto-prinsippet brukes også i logistikk og innkjøp med det formål å optimalisere varelageret, samt kostnader for å holde og fylle den aksjen.
Forutsetninger for ABC-analyse:
1. Etterspørselen er kjent med sikkerhet
2. Etterspørselen er relativt konstant over tid
3. Ingen mangel er tillatt
4. Levertid for mottak av bestillinger er konstant
5. Ordrekvantiteten mottas samtidig
For å forstå begrepet analyse, tar vi et imaginært eksempel:
For eksempel har Indian Star Company syv forskjellige varer i lagerbeholdningen. Gjennomsnittlig antall av hvert av disse elementene, sammen med enhetskostnadene, er oppført nedenfor i tabellen: Selskapet har besluttet å innføre en ABC-inventarikk fra dette regnskapsåret. Å være en ekspert på emnet skal du foreslå riktig sammenbrudd av elementene i A, B & C-kategorier.
Løsning:
Bruk av ABC-analyse:
Forklaring:
Fra ovenstående løsning kan man finne ut hvordan ABC-systemet fungerer. I henhold til definisjonen er alle elementene klassifisert i tre grupper. 'A' kategori beholdning utgjør de første 70% av total beholdning og dermed fortjener streng kontroll. Den neste er 'B' kategori der moderat kontroll er pålagt. Den siste er kategorien 'C', og etter metoden krever det minst oppmerksomhet og ledelsesmessig hengivenhet.
Pareto analyse:
Pareto-prinsippet om inventar ble utviklet av Vilfredo Pareto, en italiensk økonom som studerte mønstrene av konsentrasjonen av rikdom og befolkning i sitt hjemland. Da han sammenlignet Italiens totale årlige inntekt til antall individer som holdt størstedelen av rikdommen, fant han at et stort flertall av inntektene og formuen var konsentrert i hendene på relativt få individer, eller omvendt at majoriteten av folket hadde bare en minoritet av rikdommen. Faktisk fant Pareto at nitti prosent av inntektene gikk til bare ti prosent av folket.
Fra disse observasjonene formulerte han et matematisk uttrykk og et generalisert prinsipp som sier "... at de viktige elementene i en gitt gruppe normalt utgjør en relativt liten del av de totale elementene i gruppen (ofte kalt" vitale få "). Således vil et flertall av elementene i totalen, til og med samlet, ha en relativt liten betydning (de "trivielle mange") ".
Pareto-prinsippet ble i mange år betraktet som en interessant akademisk nysgjerrighet, og den praktiske verdien var ikke kjent til sent på 1930-tallet da det ble hentet oppmerksomheten til folk fra H. Ford Dickey, som for første gang brukte Pareto's lov på inventar og observerte at når lagerelementer ble plottet på en kumulativ prosentgraf i rekkefølge av nedstigende verdi, syntes Pareto-prinsippet å dukke opp; det vil si, et lite antall inventarelementene omfattet en svært stor prosentandel av den totale beholdningsverdien. For eksempel består tjue prosent av varelagerene åtti prosent av beholdningsverdien.
I dag er "Pareto's inventarprinsipp", ofte referert til som "ABC-prinsippet", anerkjent som et viktig styringsverktøy som påvirker og påvirker styringssystemer av alle slag. ABC-analyse brukes på mange områder, herunder lagerstyring, kapasitetsplanlegging, kvalitetskontroll og produksjonsplanlegging og -kontroll.
Både bidrags- og salgsinntekter har blitt brukt som tiltak av en vares betydning for en organisasjon. Det er ikke uvanlig å finne at noen produkter som genererer høy salgsinntekter, faktisk gir svært lave bidrag eller til og med tap. På samme måte kan enkelte produkter gi størst bidrag, men deres salgsinntekter er lave. Derfor bør både bidrags og salgsinntekter vurderes.
Følgende prosedyre brukes til å utføre ABC analyse:
1. Hent listen over varene og anslå deres årlige forbruk (i enheter).
2. Bestem enhetsprisen for hvert varelager.
3. Beregn årlig forbruk ved å multiplisere varer årlig forbruk med enhetsprisen.
4. Sett sammen elementer i nedadgående rekkefølge av deres årlige forbruk, begynnende med den maksimale årlige bruken ned til minimumsbruk.
5. Beregn kumulativ prosentandel for årlige bruk og kumulative årlige utstedelse.
Fordeler med ABC Analyse:
Lagerreduksjon har vært et konstant mål for alle produksjonsproblemer. Ved å bruke "ABC" -konseptet til å analysere og kontrollere lagerinvesteringer og svinger er den enkleste og mest effektive metoden. ABC-analysen hjelper materialansvarlige at færre rupees skal knyttes opp i lager, jo mer penger er tilgjengelig for kapitalinvesteringer og ekspansjon. "ABC" -konseptet tillater også en leder å bruke ressurser der den vil ha størst positiv innvirkning.
Det endelige målet med ABC-analyse er å følge tilsynet med varene i henhold til deres andel i beholdningsinvesteringen. Dette bidrar til å redusere tiden og minimere innsatsen mot å håndtere de elementene som ikke er ordentlig tatt vare på, men viser ikke merkbar effekt på lagerytelsen.
Begrensninger av ABC-analyse:
I ABC-analyse er elementene delt inn i ulike kategorier for selektiv styring. Disse karakterene avgjøres på grunnlag av materialpris, bruk, tilgjengelighet, størrelse og vekt. Videre, avhengig av type enhet og situasjon, er denne klassifiseringen gjort.
ABC-analyse til tross for kraftig lagringsmetode garanterer ikke prosentprosent suksess. For sin vellykkede implementering må resultatene av ABC-analyse vurderes kontinuerlig. Noen ganger som anbefalt av ABC analyse, kan uaktsomhet i å kontrollere "C" -type element være en kostbar affære under mangel på det samme. Som det er vanlig erfaring som "sukker og olje" under Diwali blir høyverdien.
3. VED-analyse:
Akkurat som ABC Analyse for klassifisering av varebeholdninger, er det en lagerstyringsteknikk kalt VED. I VED-analysen blir varelager klassifisert avhengig av deres kritiske betydning når det gjelder deres effekt på produksjonsfunksjonen. Graden av kritikk angir at varebeholdningen er viktig, eller viktig eller ønskelig for butikken. Denne klassifiseringen av delende beholdning er kjent som VED-analyse, hvor V står for vital, E står for viktig og D står for ønskelige elementer.
Objektiv:
VED-analysen er brukt for å bestemme kritikken av et element for visning i en butikk og dens umiddelbare effekt på generelle kjøp og andre tjenester. Den er spesielt brukt til materialhåndtering. Under denne analysen, for "V" -elementer, opprettholdes en stor lagerbeholdning vanligvis, mens for "D" -typeelementer, er minimum lager nok.
4. FSN-analyse:
Denne klassifiseringen virker slik:
F = Rask bevegelse
S = Slow Moving
N = Ikke-bevegelige
FSN-analyse er basert på forutsetningen om at alle lagerbeholdninger ikke er nødvendig hele tiden i butikkene. Noen elementer kreves regelmessig og noen gang en gang. Derfor må hurtigbevegelige gjenstander holdes nærmere utstedelsesstedet, og tilsvarende kan ikke-bevegelige gjenstander holdes på et eksternt sted, ettersom det er nødvendig noen ganger.
Derfor, med det formål å kontrollere elementer under FSN-analyse, må type F-elementer vurderes jevnlig, mens "S" -typeelementer kan undersøkes videre og deres disposisjon kan vurderes.
For å gjennomføre FSN-analyse, anses mottaksdagen eller den siste utstedelsesdatoen, hvilken som helst senere, for å bestemme antall måneder som har gått bort siden siste transaksjon.
5. HML-analyse:
Denne klassifiseringen virker slik:
H = Høye kostnadsposter
M = Medium kostnadsposter
L = Lavpriselementer
På samme måte er ABC-analyse klassifisert på grunnlag av kostnadene for elementene. Forskjellen mellom disse to teknikkene er at under HML-analyse, for å klassifisere varebeholdninger i ulike kategorier, vurderes kun kostnaden for elementene mens deres årlige forbruksverdi blir fullstendig ignorert.
Gjennomføring av HML-analyse:
Forbered listen over alle elementene i beholdningen i den synkende rekkefølgen av enhetens verdi og deretter å benytte priskriteriet av ledelsen for tre kategorier.
For eksempel, i tilfelle luksusbutikk, kan ledelsen bestemme alle elementer som følger:
