Rolle av ekstern sensing og GIS i miljøkonsekvensvurdering (EIA)

Rolle av Remote Sensing og GIS i Environmental Impact Assessment (EIA)!

Geografisk informasjonssystem (GIS) og Remote Sensing, spiller en viktig rolle i å generere automatiserte spatiale datasett og i å etablere romlige relasjoner.

Miljøpåvirkningsvurderingen (EIA), for et prosjekt som damkonstruksjon på Man River, Gujarat, India, ble utført ved hjelp av GIS og Remote Sensing-programvare-Arc / Info og ERDAS Imagine.

Effektiv styring av vanningsvann kan foreslås ved å bruke nylig informasjon om kommandofeltet ved å behandle bilder gjennom ERDAS Imagine. Dammenes virkninger med hensyn til vanningsområdet og kommandofeltet ble beregnet for å vurdere nettofordelen til samfunnet. GIS kan også hjelpe i stedet for rehabilitering og infrastruktur.

Geospatial teknologi består av ekstern sensing og GIS er en viktig komponent i miljøprosessevalueringsprosessen, da miljøressurser påvirkes direkte av endringer i formen og omfanget av den foreslåtte forstyrrelsen. Med bruk av geospatialteknikker som fjern sensing, Geografisk informasjonssystemer (GIS) og Global Positioning Systems (GPS), har EIA forbedret betydelig visning, bevegelse, spørring og til og med kartmuligheter.

En av hovedutfordringene er imidlertid å få tilgang til de mest oppdaterte og nøyaktige geospatiale data og tolkninger. Med vekt på å bruke geospatial data spesielt, er verdien av informasjonsressursen langt høyere enn det som er generelt tilgjengelig med tekst og numerisk informasjon. Flere spesifikke relevante anvendelser av geospatiale verktøy for å integrere VVM presenteres i sammenheng med et indisk scenario.

Applikasjoner har inkludert overvåkning av naturressurser (luft, vann, land etc.), ozon på grunnnivå, jorderosjon, studier av havnivåstigning på grunn av global oppvarming, endringsdeteksjonsstudier, avgrensning av økologisk følsomme områder ved bruk av digital- bildeanalyse og geografiske informasjonssystemer. Denne studien fokuserer på muligheten for å bruke et foreslått romlig beslutningsstøttesystem for å gjennomføre EIA, som skal gjøre det mulig å laste opp, evaluere, vedlikeholde og rapportere felt- og analysedata som er lagret i en rekke formater.

MVA benyttes: (1) For å sikre at lokale byråer nøye vurderer betydelige miljøpåvirkninger som oppstår fra prosjekter under agenturets jurisdiksjon; (2) å etablere en prosedyre hvor offentligheten får anledning til meningsfylt deltakelse i byråets vurdering av den foreslåtte handlingen og (3) å gi oppslag for effektiv romlig analyse. MKB ble utformet for å være en detaljert og kvantitativ undersøkelse som grundig analyserte funnene av potensiell miljøpåvirkning av det foreslåtte prosjektet og også adresserte de offentlige bekymringene gjennom bruk av fjernvarslere og GIS-teknologier.

1. Geospatial Krav:

De iboende romlige kravene til en VVM, (det er behovet for å vurdere virkningen av et foreslått prosjekt på romlig analyse, gir betydelige muligheter til å anvende GIS-analyse for å fullføre VVM-prosjektet. GIS-analyse kan i stor grad forbedre evalueringen av ElA-obligatoriske elementer.

En case-studie av bruken av GIS-analyse for land, territoriale ressurser, for eksempel arealbruk, infrastruktur og analyse av utslipps- og dispersjonsmodelleringssystem, som metereologiske og luftforurensningsdata, analyseres også sammen med en diskusjon av fordelene ved romanen geomatisk applikasjoner. Adressering av arealbruk og territoriale ressurser krever kvantifisering av landet som skal berøres av prosjektet.

Spesifikt, morfologisk og arealbruk analyse må estimere arealet av ulike typer arealbruk skal påvirkes. Romlig analyse krever estimering av mengden tilgjengelige data for EIA. Spatial multi-criteria beslutningsproblemer involverer vanligvis et sett med geografisk definerte alternativer eller hendelser hvor et valg av ett eller flere alternativer er gjort med hensyn til et gitt sett av evalueringskriterier (Jankowski, 1995; Malczewski, 1999).

2. Spatial Decision Support System (SDSS):

To hensyn er av avgjørende betydning for romlig flerkriteriell avgjørelsesanalyse:

(1) GIS-komponenten som datainnsamling, lagring, gjenfinning, manipulering og analyse evne; og (2) den romlige analysekomponenten som aggregering av romlige data og beslutningstakers preferanser i diskrete beslutningsalternativer (Carver, 1991; Jankowski, 1995).

Densham (1991) opplister de særegne funksjonene og funksjonene til romlig beslutningstjenestesystemer (SDSS), som skal kunne: 1) gi mekanismer for innspilling av romdata; 2) tillater representasjon av romlige relasjoner og strukturer; 3) inkludert analytiske teknikker for romlig og geografisk analyse; og 4) levere produksjon i en rekke romlige former, inkludert tematisk kartografi. SDSS har vanligvis tre komponenter: et databasebehandlingssystem og en geografisk database, et modellbasert styringssystem (analysemodelleringsegenskaper og analyseprosedyrer), og en dialoggenerering og styringssystem (et brukergrensesnitt med display og rapportgeneratorer).

3. GIS i EIA:

Utviklingen av Geographic Information Systems (GIS) analyse kan tjene som et verdifullt verktøy for MER og romlig analyse. Geografisk informasjonssystem (GIS) er datasystemer som kan lagre, integrere, analysere og vise romdata. De første systemene utviklet seg på slutten av sekstitallet, og ved midten av syttitallet har de blitt brukt til EIA. I 1972 ble en datastyrt versjon av teknikken brukt til sittende kraftledninger og veier (Munn, 1975). Det er bemerkelsesverdig at den såkalte "første GIS" (Canada GIS eller CGIS) ble brukt til EIA i slutten av 1970-tallet for utarbeidelse av et EIS for en dam på Themsen (Griffith, 1980).

GIS tilbyr et spesielt miljø for å håndtere de romlige egenskapene til et prosjekt. De spesielle egenskapene til GIS er svært viktige for analyse av miljøspørsmål, siden de fleste er romlige av natur, og ingen andre datasystemer kan håndtere dem ordentlig (Schaller, 1990).

I de senere år har to viktige utviklinger bidratt til å redusere kompleksiteten til romlig analyse. I løpet av det siste tiåret, på grunn av utviklingen av datateknologi, og spesielt deres grafiske evner, har GIS blitt mer brukervennlige og kraftige. I tillegg forbedret tilgjengeligheten og kvaliteten på digitale geografiske datasett, til nivået der de nå er tilstrekkelige for rutinemessig analyse. Disse to trender gjør det mulig å sette opp og bruke GIS til lavere pris når det gjelder tid og penger enn noen gang før.

Imidlertid har bruken av GIS i EIA-prosessen generelt og spesielt for omfanget av begrensninger vært begrenset, delvis som følge av kostnadene deres med hensyn til tid og penger i forhold til tid og budsjett som er tildelt for VVM-forberedelse, og spesielt for omfanget. Undersøkelser av bruken av GIS i EIA viste at mens GIS er mye brukt, er bruken i stor grad begrenset til de grunnleggende GIS-funksjonene som kartproduksjon, klassisk overlegg eller buffering.

Denne utnyttelsen utnytter ikke nøkkelen til GIS for EIA, dens evne til å utføre romlig analyse og modellering. Noen av bruken av GIS for EIA er komplekse modelleringsrepresentasjonsteknikker, datalager og kumulativ konsekvensanalyse. Spatial data analyse av data i GIS systemer temporale variasjoner og endre deteksjon analyse, opprettelse av kart over med obligatoriske buffere.

Slike økonomier kan være av særlig relevans for bruken av mange GIS-systemer er utilstrekkelig nøyaktige for juridiske formål på grunn av flere grunner, for eksempel: begrensninger av fotogrammetrisk prosess; Feil i ferd med å digitalisere eksisterende kart unøyaktigheter iboende i kartene; kart av forskjellige skalaer; forskjellige nivåer av kartografisk representasjon og kartografisk generalisering; og så videre.

Derfor bør brukeren av GIS for EIA-studien være oppmerksom på grunn av ovenstående begrensninger. I et MER-rammeverk kan GIS vise seg å være spesielt nyttig for evalueringen av kumulative virkninger. Smit og Spalding understreker GISs potensial for denne typen analyse, som oppstår ved evnen til å vurdere romlig komponent og å tillate analyse av temporal evolusjon (Smit et al., 1995).