Anvendelse av prøvetakingsteknikker i markedsføringsforskning

Søknad om prøvetakingsteknikker i markedsføringsforskning!

1. Prøvetaking i markedsføringsforskning:

Prøvetaking er basert på loven om statistisk regularitet og treghet av store tall.

I henhold til loven om statistisk regelmessighet dersom et lite antall gjenstander (kalt et utvalg) hentes fra et stort antall elementer (univers av befolkning), vil prøven ha en tendens til å ha nesten de samme egenskapene som de store gruppene er mer stabile enn små grupper fordi vi har kompenserende effekt av avvik i motsatte retninger. En prøve er et utvalg av enheter fra hele gruppen kalt befolkningen. I markedsføring er et utvalg et bestemt segment eller en del av markedet.

(a) En prøvetakingsplan er viktig element i et forskningsdesign:

Det indikerer følgende:

(i) Prøvetakingsenheten - dvs. hvem skal undersøkes?

(ii) Sample Size - dvs. hvor mange respondenter skal kontaktes under undersøkelsen.

(iii) Prøveprosedyrene - dvs. hvordan de skal velges?

(iv) Samplingsmediet - dvs. hvordan de skal næres med sikte på å skaffe ønsket informasjon.

(b) Markedsforsker må ha klar forståelse av følgende:

(i) Befolkning

(ii) Prøvetakingsenhet

(iii) Kildeliste

(iv) Sampling Size

(v) Prøvetakingsmetoder

(vi) Prøvetaking feil.

2. Metoder eller Typer av prøvetaking:

3. Sannsynlighetsprøving:

(i) Enkel tilfeldig prøvetaking:

Hvert medlem av befolkningen har like stor sjanse for valg.

(ii) Stratifisert tilfeldig prøve:

Befolkningen er delt inn i hverandre eksklusive grupper, tilfeldig utvalg trekkes fra hver gruppe.

(iii) Clusterprøve:

Befolkningen er delt inn i hverandre eksklusive grupper og forskeren trekker et utvalg av gruppen til intervju.

(iv) Systematisk prøvetaking:

Den første enheten er valgt tilfeldig fra samplingsrammen. Andre enheter velges deretter med jevne mellomrom avhengig av samplingsrammens størrelse, slik at hver femte enhet eller hver hundre enhet kan velges.

(v) Arealprøving:

Det samlede geografiske området som skal dekkes i en undersøkelse, er delt inn i flere mindre områder der en tilfeldig utvalg er valgt.

(vi) Flertrinnssampling:

Involver valg av enheter i mer enn ett trinns primære prøvetakingsenheter fra første trinns enheter, andre trinns enheter fra primære prøvetakingsenheter og tredje trinn fra andre trinns enheter og så videre.

4. Ikke-sannsynlig prøvetaking:

(i) Næringsprøve:

Forskeren velger de mest tilgjengelige befolkningsdelene for å få informasjon.

(ii) Dom Eksempel:

Forskeren bruker dom for å velge befolkningsdeltakere som er gode muligheter for nøyaktig informasjon.

(iii) Kvoteprøve:

Forskeren finner og intervjuer et foreskrevet antall personer i hver av flere kategorier.

(iv) Purposiv prøve:

Prøveenheter (medlemmer) er valgt for å møte forhåndsbestemte kriterier som er ansett som viktige.

(v) tilfeldig prøve:

Prøveenheter velges uten forstyrrelser eller spesiell grunn.

5. Fortjeneste, fortjeneste og feil i prøvetaking

(a) Meriter av prøvetaking:

(i) Mer pålitelige resultater:

Prøvetakingen for å endre sikrer mer pålitelige resultater.

(ii) Mer detaljert informasjon:

Prøveteknikken sørger for å samle mer detaljert og pålitelig informasjon.

(iii) Spar tid og arbeid:

Denne metoden er en del av befolkningen, en betydelig tid og arbeidskraft er reddet.

(iv) spare kostnad:

Mengden innsats og utgifter som er involvert i å samle inn informasjon er alltid mindre for prøvenhet enn en fullstendig folketelling, dvs. den totale økonomiske byrden av prøveundersøkelsen er generelt mindre enn av folketellingene.

(b) Demerits of Sampling:

(i) En forsiktig plan og dens gjennomføring er må. Ellers kan de oppnådde resultatene føre til unøyaktige og misvisende.

(ii) Eksperter Tjenester kreves i prøvetakingsmetoden. I mangel av slike tjenester kan ikke informasjonen hentet fra utvalgsundersøkelser påberopes.

(iii) Hvis informasjonen er nødvendig for hver enkelt enhet i studien, er det nødvendig med en fullstendig oppsummeringsundersøkelse.

(c) Feil i prøvetaking:

Feilen oppstår på grunn av enten:

(i) Feil prosess med utvalgsvalg, eller

(ii) Feil arbeid under innsamling av data eller

(iii) Feil analysemetode kalles prøvetakingsfeil. Disse feilene kan reduseres hvis man har kunnskap og estimering av prøvetakingsfeil.

Påleggets pålitelighet bestemmes av gjensidig av standard feilen i estimatet som kalles presisjonen av estimatet. Standardfeilen til et estimat er omvendt proporsjonalt med kvadratroten til prøvestørrelsen. Med andre ord, påliteligheten og effektiviteten til prøvetakingsdesignet som er proporsjonal med kvadratroten av prøvestørrelsen, kan økes ved å ta store prøver.