7 Viktige endringer som er berettiget av de forandrende behovene for forretningsinformasjonsprosessering

Noen av de store endringene som er berettiget av de skiftende behovene for forretningsinformasjonsprosessering, er som følger:

Databaseteknologi er nå over 15 år gammel. Det har gjennomgått mange endringer i denne perioden. Disse endringene har hovedsakelig vært i form av forbedringer i 4GLs, SQL og DML. De grunnleggende konseptene har forblitt intakt.

Image Courtesy: techsling.com/wp-content/uploads/2013/02/business-technology.jpg

For å møte utfordringene ved å behandle store datamengder, er noen grunnleggende endringer nødvendige. Innsatsen i denne retningen blir gjort. De ultimate databasene vil kanskje være forskjellige fra de som er tilgjengelige i dag. Følgende endringer er berettiget av de skiftende behovene til bedriftsinformasjon:

1. Høyhastighets, høyt volum DBMS:

Størrelsen på en database, både når det gjelder antall enheter, samt antall hendelser eller transaksjoner, øker stadig. Som et resultat er bare de raske DBMSene som kan håndtere store datamengder, populære.

2. Evne til å identifisere mønstre:

Etter hvert som volumet av data i databasene øker, vil behovet for automatisk analyse av data bli et viktig krav. Fremtidige databaser ville ha innebygd evne til å identifisere og rapportere mønstre i dataene ved hjelp av informasjonsanalyseværktøy. Et slikt søk etter mønstre i data skal være en del av rutinemessige aktiviteter i et DBMS.

3. Avanserte multimediefunksjoner:

Med økende multimediefunksjoner som blir pakket inn i vanlige PCer, kan databaser ikke begrense seg til alfabeter og tall eller deres kombinasjoner. Fremtidige databaser bør ikke bare kunne lagre bilder, lyder og videoer, men også behandle dem. De skal kunne søke på disse parametrene og klassifisere og organisere data ut fra disse parametrene.

4. Objektorientert databaser:

Disse vil bli mer populære. Det tidligere konseptet med objekter som bare er begrenset til kode og data, må utvides til å omfatte utseende og grensesnitt. Disse endringene vil sannsynligvis bli utløst av økt bruk av Internett.

5. Flerspråklig:

For å være meningsfullt tilgjengelig for mennesker over hele verden, må databaser gå flerspråklig. Språket bør ikke lenger forbli en barriere i bruk av vanlige databaser. Den flerspråklige evnen er nødvendig, ikke bare når det gjelder kommandostrukturer, men også når det gjelder data. Data inntatt på engelsk må være tilgjengelig på hindi eller fransk.

6. Evne til å håndtere delvise kriterier:

Etter hvert som antall enheter og relasjoner lagret i databaser vokser, blir det vanskelig å utforme kriterier for spørringer. Brukeren kan ikke gi full beskrivelse av den delen av databasen som kan være nødvendig.

Den nye DBMS-pakken skal kunne trekke ut data selv om beskrivelsen av søket er ufullstendig. Det bør kunne foreslå, på egen hånd, den komplette beskrivelsen for søket.

7. Evne til å lagre fuzzy verdier:

Dynamikken i markedene har gjort flere og flere faktorer som oppnår egenskapene til fuzzy variabler. Fremtidige databaser skal kunne lagre fuzzy-verdier for variabler.

Dermed må databaseteknologien forandres for å kunne overleve. Et DBMS må se på evnen til den menneskelige hjernen til å fikse mål for egne evner.