Decision Support System (DSS): Konsept, egenskaper og fordeler
Les denne artikkelen for å lære om konseptet, egenskapene og fordelene ved Decision Support System (DSS).
Koncept DSS:
Begrepene involvert i DSS ble først formulert tidlig på 1970-tallet av Scott Morton, som definerte DSS som følger:
"DSS betyr interaktive datasystemer, som hjelper beslutningstakere å benytte data og modeller for å løse ustrukturert problemer."
En annen klassisk definisjon av DSS levert av Keen og Scott Morton er gitt nedenfor:
DSS forbinder de intellektuelle ressursene til enkeltpersoner med datamaskinens evner for å forbedre kvaliteten på avgjørelsene. Det er et databasert system for beslutningstakere som håndterer semi-strukturerte problemer.
Kjennetegn ved DSS:
Følgende er de fremtredende egenskapene til DSS:
(i) DSS innlemme både data og modeller.
(ii) De er utformet for å hjelpe ledere i deres beslutningsprosesser i halvstrukturert eller ustrukturert oppgave.
(iii) De støtter ledelsesdom heller enn å erstatte den.
(iv) DSS bedre effektiviteten av vedtakene; ikke effektiviteten som beslutninger blir truffet.
Fordeler med DSS:
Følgende er de viktigste fordelene med DSS:
(i) En DSS muliggjør løsning av komplekse problemer som vanligvis ikke kan løses av andre datastyrte tilnærminger.
(ii) En DSS muliggjør en grundig kvantitativ analyse på svært kort tid. Selv hyppige endringer i et scenario kan vurderes objektivt i tide.
(iii) DSS gir muligheten til å prøve flere forskjellige strategier i ulike konfigurasjoner, raskt og objektivt.
(iv) Datainnsamling og modellkonstruksjonsforsøk utføres med aktive brukeres deltakelse; dermed letter kommunikasjon mellom ledere.
(v) Rutinemessig bruk av DSS resulterer i å redusere eller eliminere kostnadene ved feil beslutninger. Dermed er beslutninger av høy kvalitet og har større sjanse for vellykket gjennomføring.