Ekspertsystem: Betydning, klasser og fordeler

Les denne artikkelen for å lære om Expert System. Etter å ha lest denne artikkelen vil du lære om: 1. Betydning av Expert System 2. Klasser av Expert System 3. Fordeler med Expert Systems til Bruker 4. Begrensninger av Expert System.

Betydning av ekspert system:

Et ekspert system er den høyeste formen for administrasjon av administrasjon av administrasjonskontor som tillater kommunikasjon og manipulering av dokumenter.

Beslutningsstøttesystemer hjelper til med problemløsing ved å tillate manipulering av data og modeller.

Ekspertsystemer går ut over tradisjonell manipulasjon av denne typen, ettersom de tillater eksperter å "undervise" datamaskiner om deres felt, slik at systemet kan støtte flere av beslutningsprosessen for mindre ekspertbesluttere.

I denne forstand er et ekspertsystem programvare som inneholder en kunnskapsbase av fakta og relasjoner, og har evnen til å lage avledninger basert på denne kunnskapsbasen. Et ekspertsystem er et databasert informasjonssystem hvor kunnskap er representert i data, hvor behandling av kunnskapen primært er rettet mot dataprogrammer.

Ekspertsystemer representerer en av de mest avanserte fakta innen informasjonsteknologi. Det vil si at de hjelper folk i noen av de mest komplekse og minst forstått menneskelige informasjonshåndteringsoppgaver, dvs. beslutningstaking, problemløsing, diagnose og læring. De gjør dette ved å lagre en stor mengde faktainformasjon om et fagområde, sammen med tankegangene ansatt av menneskelige eksperter på dette området.

Det meste av dette materialet leveres til programmet på det tidspunktet det er skrevet, men det har også fasiliteter for å legge til denne databasen som den brukes i nye situasjoner. Fagkompetansen er først gitt ved intervjuer og observasjoner av vellykkede PR-aktører i faget.

Ekspert system er programvare, som brukes av bedriftsledere til å løse komplekse organisatoriske problemer. Dette er programmene, som fungerer både som intelligent og som ekspert på et visst område av kunnskap. Moderne forretningsforvaltere utfører sine oppgaver under dynamisk miljø. På grunn av kompleksiteten i veien, er virksomheten gjennomført.

Det er antall variabler som er involvert i beslutningstaking. Dette har gjort det generelle beslutningsprosessen svært komplisert for å analysere alternativene manuelt. Operasjonsforskningens rolle har blitt stadig viktigere når det gjelder å løse ledelsesproblemer. Ekspertsystemer er programmene, som inneholder alle disse beslutningsteknikkene.

Suksessen til dette systemet er på grunn av følgende grunner:

(a) Krystallklare grenser eller problemet som skal håndteres.

(b) Analytiske metoder, som fungerer bra for dette området.

Ekspert system bruker menneskelig kunnskap fanget i en datamaskin for å løse problemer som vanligvis krever menneskelig ekspertise. Disse kan brukes av ikke-eksperter for å forbedre sine problemløsende evner. Expert System blir en kunnskapsrik assistent til menneskelige eksperter. De er vant til å formidle søkekunnskapsressurser for bedre konsistente resultater.

Slike systemer kan fungere bedre enn noen enkelt ekspert, ved å dømme i et bestemt, vanligvis smalt kompetanseområde, betegnet som "Domain". Denne muligheten kan få betydelig innvirkning både på rådgivende fagpersoner (finansanalytikere, advokater, skatterådgivere etc.) og på organisasjon og ledelse.

Utviklingen av ekspertsystemet ble til stede i slutten av 1970-tallet; På grunn av fremskritt innen datakommunikasjon har næringslivet vist interesse for denne teknologien og begynner å bruke datamaskinen i den daglige driften.

I 1982 gjorde den japanske regjeringen en ambisiøs plan for å bygge femte generasjons datamaskiner. Målet med dette prosjektet var å bruke datamaskinen til følgende mål, dvs. Samtale, se objekter og tilpasse seg ny oppgave; det vil ha minne og resonnement evner.

Inspirerende med dette prosjektet startet og styrte USA og EU-regjeringen sine ressurser i retning av å utvikle forhåndsdatasystemer. I løpet av kort tid var AI og ES (Artificial Intelligence and Expert System) nasjonalt bekymret som kritikere foreslo at japansken hadde til hensikt å dominere informasjonsindustrien fra 1990-tallet og senere.

En gruppe amerikanske industrielle selskaper etablerte mikroelektronikk og datasenter (MCC) for å utvikle ny teknologi.

Klasser av ekspert system:

Ekspertsystemet har følgende underklasser:

(a) Konsulenten

(b) Ekspertgrensesnittet eller den intelligente frontenden

(d) idiotens tjener.

(a) Konsulenten:

En konsulent er en ekspert person, som har et høyt nivå av kompetanse i området. Han veileder og utdanner ledere angående etablering av ekspertsystemet.

(b) Ekspertgrensesnittet eller den intelligente forenden:

Denne konsulenten er en ekspert på å bruke noe komplekst datasystem eller operasjon, og hjelper en uerfarne bruker å bruke det etablerte ekspertsystemet.

(c) Assistent:

Disse menneskene har et lavere nivå av kompetanse enn de personene, som gjennomfører rutinemessig jobb og forlater ledelsen til å ta endelige vanskelige beslutninger. Dette er den enkleste og billigste klassen av ekspertsystem å bygge og har betydning for virksomheten.

(d) idiotens tjener:

Disse arbeidstakere har en liten mengde intelligens, og lavt nivå av kompetanse, og mye informasjon. Arbeidet i denne klassen er å bruke sin begrensede ekspertise til å bestemme hvilken informasjon den skal hente og tilby til brukeren. Det vanligste eksempelet på denne klassen er vedlikeholdsekspert, som henter detaljerte opplysninger om deler av en maskin når og når de kreves.

Kort sagt, det kan sies at ekspertsystemet er svært viktig for forretningsorganisasjonen. Fordi i dagens konkurransedyktige miljø opplever virksomheten en drastisk forandring i veien, blir de operert. Dette systemet hjelper en utøvende med å avslutte det tilgjengelige alternativet på den mest logiske måten. Dette hjelper organisasjonene til å nå sine mål på en svært rask måte.

Selv om det ennå ikke er en standard tilnærming til produksjon og drift av ekspertsystemer, arbeider de fleste med prinsippet om å veilede brukeren fra en "nåværende situasjon" til et mål eller løsning av et oppgitt problem. For dette kan programmene enten bruke "brute force" av en mer intelligent strategi.

Den "brute force" -tilnærmingen betyr å søke gjennom minnet, et veldig stort bord, som viser alle mulige uforutsetninger (trinn med resonnement, handlinger etc.) som trengs for å gå fra den nåværende situasjonen til målet. Klart er denne tilnærmingen svært intensiv lagringsplass (forutsatt at slik uttømmende informasjon er tilgjengelig i utgangspunktet), tid og pris.

I enkelte tilfeller, for eksempel feilsporing i biler og annet utstyr, eller til og med i medisinsk diagnose av visse forhold, kan kostnaden være uoverkommelig.

Et eksempel på problemene som er involvert i brute force-tilnærmingen kommer fra spillet sjakk. Ideelt sett vil man be datamaskinen om å levere "vinnende linje" på ethvert tidspunkt i spillet. For å gi dette rådet, ville datamaskinen måtte lagre et astronomisk stort antall mulige stillinger på tavlen.

I stedet genererer programmene vanligvis et begrenset antall mulige "neste trekk" og undersøker konsekvensene av å følge hver av disse stiene i form av at de fører til det endelige målet, eller til og med et lokalt undermål. Ekspertviten lagres effektivt av datamaskinen som et sett av empiriske regler som bidrar til å velge mulige veier til målet og i å vurdere situasjoner som da resulterer.

Enhver situasjon kan foreslå en mulig handling som kan føre til en forespørsel om ytterligere informasjon. Sistnevnte ville være tilfellet, for eksempel hvis man i søknad om en medisinsk diagnose foreslår at enkelte spesifikke tester utføres for å skille mellom flere mulige konklusjoner.

Fordeler med Expert Systems til brukeren:

Fordeler, fordeler og bruk av ekspertsystem til brukeren er som følger:

1. Det forbedrer kvaliteten ved å gi konsistente råd og ved å redusere feilfrekvensen.

2. Ekspertsystemer er pålitelige og de overser ikke relevant informasjon og potensielle løsninger.

3. Det fører til kostnadsreduksjon som den menneskelige ekspertisen er kostbar.

4. Ekspert system har også pedagogiske fordeler som det gir opplæring, gir erfaring og forklaring fasiliteter som kan brukes som en undervisning enhet.

5. Det øker produksjonen som et ekspert system fungerer raskere enn menneskene. Som ekspertsystemet er datasystem, krever det færre mennesker og dermed reduserer kostnadene.

6. Ekspert system gjør komplekse utstyr til å fungere.

7. Det forbedrer problemløsning fordi toppekspertens vurdering er tillatt i analysen for å forbedre problemløsningen og øker brukerens forståelse gjennom forklaring.

8. Ekspertsystem er kompatibelt med mange leders beslutningsformer på grunn av deres bruk av dom.

9. Det er ikke underlagt stress.

10. Et ekspert system kan overgå en enkelt menneskelig ekspert i mange problemstillinger som det er raskere og konsekvente.

11. Ekspert system kan brukes til å løse problemer hvis kompleksitet overstiger menneskelig evne som er omfanget av kunnskap overstiger noen enkeltpersoners kunnskap.

12. Ekspertsystem bidrar til å bevare og reprodusere kunnskap om eksperter.

13. Ekspertsystem bygget en kunnskapsbasert databas for organisasjonen.