7 stadier eller trinn involvert i markedsføring forskningsprosess

Noen av de viktigste trinnene som inngår i markedsføring av forskningsprosessen, er som følger: 1. Identifisering og definering av problemet 2. Oppgavelse av forskningsmål 3. Planlegging av forskningsdesign eller utforming av forskningsstudien 4. Planlegging av prøve 5. Datainnsamling 6. Data Behandling og analyse 7. Formulering av konklusjon, forberedelse og presentasjon av rapporten.

Markedsundersøkelser kan ta mange former, men systematisk forespørsel er en funksjon som er felles for alle slike former. Å være en systematisk forespørsel, krever en nøye planlegging av den ordnede undersøkelsesprosessen.

Selv om det ikke er nødvendig at alle forskningsprosesser alltid følger en gitt sekvens, vil markedsundersøkelser ofte følge et generalisert mønster som kan brytes ned og studeres som sekvensielle stadier.

De ulike stadiene eller trinnene i markedsanalyseprosessen er omtalt nedenfor:

1. Identifisering og definering av problemet:

Markedsundersøkelsen begynner med identifisering av et problem som selskapet står overfor. Det klare problemstillingen kan ikke være mulig helt fra starten av forskningsprosessen, fordi ofte symptomene på problemene ofte er tydelige på det stadiet. Deretter, etter noen forklarende undersøkelser, er klar definisjon av problemet av avgjørende betydning for markedsundersøkelser fordi slik forskning er en kostbar prosess som involverer tid, energi og penger.

Klar definisjon av problemet hjelper forskeren i alle etterfølgende forskningsinnsatser, inkludert innstilling av riktige forskningsmål, fastsettelse av teknikker som skal brukes og omfanget av informasjon som skal samles inn.

Det kan bemerkes at metodene for forklarende forskning som er populært i bruk, er undersøkelse av sekundære data, erfaringsundersøkelse eller pilotstudier, dvs. studier av en liten innledende prøve. Alt dette kalles også forundersøkelse.

2. Meldingen om forskningsmål:

Etter å ha identifisert og definert problemet med eller uten forklarende forskning, må forskeren ta en formell redegjørelse for forskningsmål. Slike mål kan oppgis kvalitativt eller kvantitativt og uttrykkes som forskningsspørsmål, erklæring eller hypotese. For eksempel har forskningsmålet, "For å finne ut om omfanget av salgsfremmende ordninger påvirket salgsvolumet", er et forskningsmål uttrykt som en uttalelse.

På den annen side er en hypotese en uttalelse som kan bli refused eller støttet av empirisk funn. Det samme forskningsformålet kan fremgå som, "For å teste forslaget om at salget er positivt påvirket av salgsfremmende ordninger som ble gjennomført denne vinteren."

Eksempel på en annen hypotese kan være: "Det nye emballasjemønsteret har ført til økt salg og fortjeneste." Når målene eller hypotesene er utviklet, er forskeren klar til å velge forskningsdesign.

3. Planlegging av forskningsdesign eller utforming av forskningsstudiet:

Etter å ha definert forskningsproblemet og bestemme målene, må forskningsdesign utvikles. Et forskningsdesign er en hovedplan som angir prosedyren for innsamling og analyse av nødvendig informasjon. Det representerer et rammeverk for handlingsplanen.

Målene med studien er inkludert i forskningsdesignet for å sikre at data samlet inn er relevante for målene. På dette stadiet bør forskeren også bestemme hvilken type kilder til informasjon som er nødvendig, datainnsamlingsmetoden (f.eks. Undersøkelse eller intervju), prøvetaking, metodikk og tidspunkt og mulige kostnader for forskning.

4. Planlegging av prøven:

Prøvetaking innebærer prosedyrer som bruker et lite antall elementer eller deler av "befolkningen" (totalt antall elementer) for å konkludere med "befolkningen". Viktige spørsmål i denne sammenhengen er - hvem skal samples som et riktig representativt parti? Hvilken er målet "befolkning"? Hva skal være prøvestørrelsen - hvor stor eller hvor liten? Hvordan velge de ulike enhetene for å lage prøven?

5. Datainnsamling:

Datainnsamlingen gjelder samling av fakta som skal brukes til å løse problemet. Derfor er markedsundersøkelsesmetoder i hovedsak metoder for datainnsamling. Data kan være sekundær, dvs. samlet fra berørte rapporter, magasiner og andre tidsskrifter, spesielt skriftlige artikler, regjeringspublikasjoner, firmapublikasjoner, bøker, etc.

Data kan være primær, dvs. samlet fra den opprinnelige basen gjennom empirisk forskning ved hjelp av ulike verktøy.

Det kan være stort sett to typer kilder

(i) Interne kilder som eksisterer innenfor firmaet selv, for eksempel regnskapsdata, selgeres rapporter mv.

(ii) Eksterne kilder - utenfor firmaet.

6. Databehandling og analyse:

Når data er samlet, må disse konverteres til et format som vil foreslå svar på det opprinnelig identifiserte og definerte problemet. Databehandling begynner med redigering av data og koding. Redigering innebærer inspeksjon av datainnsamlingsformene for utelatelse, lesbarhet og konsistens i klassifisering. Før tabulering må svarene klassifiseres i meningsfylte kategorier.

Reglene for kategorisering, opptak og overføring av data til "datalagringsmedia" kalles koder. Denne kodingsprosessen gjør det lettere for manuell eller datamaskin. Hvis dataanalyse blir brukt, kan dataene tastes og verifiseres.

Analyse av data representerer bruk av logikk til forståelse av data samlet om emnet. I sin enkleste form kan analysen innebære bestemmelse av konsistente mønstre og oppsummering av passende detaljer.

De valgte analyseteknikkene som er valgt, vil avhenge av informasjonsbehov for problemet, egenskapene til forskningsdesignene og arten av dataene som samles inn. Den statistiske analysen kan variere fra enkel umiddelbar analyse til meget kompleks multivariate analyse.

7. Formulering av konklusjon, forberedelse og presentasjon av rapporten:

Den endelige fasen i markedsanalyseprosessen er å tolke informasjonen og tegne konklusjonen for bruk i ledelsesbeslutning. Forskningsrapporten skal tydelig og effektivt kommunisere forskningsresultatene og trenger ikke å inkludere komplisert uttalelse om det tekniske aspektet ved studien og forskningsmetodene.

Ledelsen er ofte ikke interessert i detaljer om forskningsdesign og statistisk analyse, men i stedet i konkrete funn av forskningen. Hvis det er nødvendig, kan forskeren frembringe sine hensiktsmessige anbefalinger eller forslag i saken. Forskere må gjøre presentasjonen teknisk nøyaktig, forståelig og nyttig.