Analyse av data: Betydning og produsenter

Analyse av data: Betydning og produsenter!

Markedsundersøkelser er gjort vitenskapelig ved hjelp av effektive statistiske teknikker. Av disse er spørreskjema strukturering, areal prøvetaking og trendanalyse allment vedtatt teknikker i markedsundersøkelser. Et effektivt informasjonssystem vil gjøre markedsundersøkelsen mer analytisk, feilsøking og tegning av flittig beslutningstaking.

Omfanget av markedsundersøkelser er svært bredt og eksperimentert for å bestemme potensielle markeder, samt markedsføringsblanding. Markedsundersøkelser gir viktige bidrag til ledelsen ved å støtte beslutningsprosesser for å sette mål, utvikle en handlingsplan, gjennomføre planen og kontrollere ytelsen.

(a) Analyse av data:

Analysen danner grunnlaget for forskningsrapporten. De innsamlede dataene analyseres og de oppnådde resultatene blir samlet, tabulert, klassifisert og diskutert. Vitenskapelige statistiske teknikker brukes til dette formålet. Diskusjonen skal være kritisk, kreativ og avslørende i stedet for å være en mer overgang av figurer til ord. Et slående forhold mellom deres variabler må hentes ut ettertrykkelig. Forklaringen skal være eksplisitt og støttet av bildepresentasjon.

Målet med presentasjon og analyse er en svært vanskelig jobb. Forskeren må bruke sin tålmodighet, upartisk holdning, fremsyn og intellektuell skarphet for et godt resultat. De irrelevante problemene blir ignorert og relevante problemer analyseres grundig ved hjelp av innsamlede data. Egnede tabeller, diagrammer og diagrammer brukes til å underbygge funnene. Resultatene presenteres med tanke på målene i studien.

Tabellene som brukes i analysen av data kan være univariate, bivariate eller multivariate som forklart nedenfor:

1. Univariate Tabulation:

Et bord kalles univariate hvis det tabulerer svar på bare ett spørsmål. Slike tabeller resulterer i bygging av "en frekvensfordeling av svar". Et univariat tabell viser antall svar, og prosentandelen og basisverdien.

2. Bivariate / Multivariate Tabulation:

Forskerne prøver også å bruke to eller flere spørsmål i kombinasjon for å få mer nyttig informasjon. For eksempel er kvinner som en klasse ikke alkoholtakere, men kvinner i en høyinntektsgruppe har få alkoholtakere.

For å bekrefte dette må man bruke en kombinasjonskategori "kvinner" og "høyinntektsgruppe". Mens univariat tabulering resulterer i en frekvensfordeling av svar på ett spørsmål, består den bivariate tabuleringen basert på svar på to spørsmål, av en tabell med to (eller flere) rader og kolonner. Hovedbruken med bivariate og multivariate tabuleringer er å velge de få rette kombinasjonene av spørsmål ut av det store antallet mulige kombinasjoner.

(b) Prosedyrene for dataanalyse for å oppnå en fornuftig informasjon er som under:

1. Regresjonsanalyse:

Denne metoden brukes til å identifisere trenden ved hjelp av en tidsseriedata for en eller flere variabler. En forsker skiller variablene som avhengige og uavhengige. Analysen, dersom den bæres av to eller flere uavhengige variabler, betegnes som multiple regresjon.

2. Faktoranalyse:

Denne metoden forsøker å gi en forklaring på korrelasjonene til et større sett med variabler. Denne analysen kan være nyttig for å bestemme holdninger til kundene mot produktene til et selskap i en gitt situasjon.

3. Klientanalyse:

Denne prosessen er nyttig i å oppnå segregerte resultater for en gruppe av variabler av homogen natur. I markedsundersøkelser er det avgjørende mange ganger å sette undergrupper som forbruksvarer, kapitalvarer etc. i produkter, rekkevidde, inntektsnivåer etc., og analyse er gjort for å holde de klyngede dataene i stand til ett segment eller faktor i statistisk prosess.

4. Konjunktanalyse:

Denne metoden brukes til å kjenne mulighetene for å designe og lansere et nytt produkt som tiltrekker seg kunder. Kundene blir bedt om å rangere noen hypotetiske produkter som er satt til sammensatt indeksering, og sluttranger beregnes. Dette er en metode som vanligvis brukes for psykometriske tester og målinger i å bestemme atferd. Det er den mest populære tilnærmingen for å rangere ytelsen til et produkt, så vel som selskap i markedet.