Forskning Design: 6 ting å vite om forskning design

Denne artikkelen kaster lys over de seks ting å vite om forskningsdesign som gjør forskningsarbeid en enkel oppgave å utføre.

1. Betydning av forskningsdesign:

Når forskningsproblemet er formulert, er et bestemt tema tildelt og hypotesen formulert, neste trinn er å utarbeide et forskningsdesign. Forberedelse av forskningsdesign er et viktig stadium i prosessen med å gjennomføre en undersøkelse. Kerlinger definerer et forskningsdesign som "planen, strukturen og strategien for etterforskning som sies å svare på forskningsspørsmål og kontrollvariasjon."

Begrepet "plan" innebærer at den overordnede ordningen eller programmet for forskningen omfatter en oversikt over hva forskeren har til hensikt å gjøre, alt fra scenen til formulering av hypoteser og deres arbeidsmessige implikasjoner til sluttstadiet av dataanalyse. Begrepet 'struktur' har til hensikt å definere forskningsundersøkelsen på en mer spesifikk måte som omrisset. Begrepet 'strategi' brukes på en mer spesifikk måte enn 'plan' og involverer metodene og teknikkene for innsamling av data og deres analyser for å oppnå de nøyaktige forskningsmålene.

Miller definerer "designet forskning" som "den planlagte sekvensen av hele prosessen involvert i å gjennomføre en forskningsstudie". Ifølge PV Young er "Research design den logiske og systematiske planleggingen og styringen av et forskningsområde." Selltiz og andre definerer forskningsdesign som "en katalog over de ulike faser og fakta knyttet til formuleringen av en forskningsinnsats. Det er et arrangement av de essensielle betingelsene for innsamling og analyse av data i et skjema som tar sikte på å kombinere relevans for forskningsformål med økonomi med en prosedyre. "

Med Ackoffs ord "Design er prosessen med å ta avgjørelser før situasjonen oppstår der beslutningen må utføres. Det er en prosess med bevisst forventning rettet mot å bringe en uventet situasjon under kontroll. "EA Suchman sier at" Et forskningsdesign representerer et kompromiss diktert av mange praktiske hensyn som går inn i samfunnsforskning. Han sier videre: "Et forskningsprosjekt er ikke en svært spesifikk plan som skal følges uten avvik, men snarere en rekke veiledningsposter for å holde en leder i riktig retning."

Ifølge Jahoda, Deutsch og Cook, "Et forskningsprosjekt er arrangement av forhold for innsamling og analyse av data på en måte som alms for å kombinere relevans for forskningsformålet med økonomi i prosedyre."

Dermed blir det klart klart fra de ovennevnte definisjonene at forskningsdesign er noe annet enn et arbeidssystem som skal utføres av en forsker på ulike stadier, forenkle forskningsarbeidet på en systematisk måte og metodisk utføre de ulike operasjonene.

Forskningsdesign fungerer som en veiledning for å nå forskerens mål trinnvis på en beregningsfull og forsiktig måte innenfor en foreskrevet tidsgrense og angitt pris. Hvis studien ikke er fullført innen fristen, vil det ikke bare øke kostnadene, men også føre til en rekke andre problemer knyttet til forskning, som påvirker kvaliteten på forskningen. Derfor er utfordringen med et forskningsdesign å oversette den generelle vitenskapelige modellen til en praktisk forskningsoperasjon. Forskningsdesign vil referere til hele prosessen med å planlegge og gjennomføre en forskningsstudie ".

Det innebærer arrangement av forhold og observasjoner på en slik måte at alternative svar på spørsmålene som tas opp i forskningen utelukkes, og inneholder et innebygd system for kontroll av alle faktorer som kan påvirke validiteten av forskningsresultatet.

2. Behov for forskningsdesign:

Ifølge PV Young skal en forskningsdesign gi svar på følgende spørsmål:

(i) Hva handler studien om og hvilken type data er nødvendig?

(ii) Hva er formålet med studien? Hva er dens omfang?

(iii) Hva er kildene til de nødvendige dataene?

(iv) Hva skal være sted eller studieområde?

(v) Hvilken tid, omtrentlig, er nødvendig for studien?

(vi) Hva skal være mengden materiale eller antall tilfeller for studien?

(vii) Hvilken type prøvetaking skal brukes?

(viii) Hvilken metode for datainnsamling vil være hensiktsmessig?

(ix) Hvordan analyseres dataene?

(x) Hva skal de omtrentlige utgiftene være?

(xi) Hva ville studien være?

(xii) Hva skal være den spesifikke studien?

Ved å følge de ovennevnte designbeslutningene kan forskeren dele det overordnede praktiske forskningsdesignet i følgende faser:

(a) Prøvetakingsdesign, som omhandler metoden for å velge elementer som skal observeres for den oppgitte studien;

(b) Observasjonsdesignet, som spesifiserer betingelsene for å gjøre observasjonene

(c) Den statistiske utformingen, tatt i betraktning de kvantitative og statistiske aspektene av utformingen som vedrører spørsmålene om hvor mange elementer som skal iakttas og hvordan informasjonen og dataene som skal samles skal analyseres.

(d) Den operasjonelle utformingen, knyttet til bruk av spesifikk teknikk for driften av modellen som allerede er utformet. Den omhandler teknikkene der prosedyrene angitt i prøvetaking, statistisk og observasjonsdesign kan utføres.

3. Grunnleggende formål med forskningsdesign:

Fra det som er nevnt ovenfor kan vi utlede to grunnleggende formål:

(a) Å gi svar på forskningsspørsmålene,

(b) For å kontrollere variansen. Faktisk oppnås disse forskningsformålene av forskeren selv, ikke av forskningsdesignen.

Når det gjelder det første formålet, er en forskning utformet slik at forskeren kan oppnå en objektiv, nøyaktig, gyldig og økonomisk løsning av det oppgitte problemet i størst mulig grad. Siden vitenskapelig forskning begynner med en foreløpig antagelse i form av en hypotese, er hovedformålet med designet å gi forskningen en gyldig test av hypotesen på grunnlag av empiriske bevis som er oppnådd av forskeren ved å bruke minst mulig beløp, arbeidskraft og tid og maksimal mulighet for å bli godkjent av andre etterforskere som er involvert i det aktuelle undersøkelsesområdet.

Ved å gi en slags blå utskrift for variasjonen av hypotesen, antas forholdet mellom to eller flere variabler på grunnlag av empiriske fakta og ved å styre observasjonsprosessen når det gjelder å bestemme fakta som er relevante for forskningsproblemet, hvordan og hvor se etter dem og hvor mange observasjoner som skal gjøres, blir forskningsdesignet uunnværlig for enhver forsker i vitenskapelig etterforskning.

Videre indikerer det også om variablene i forskningen skal manipuleres eller velges, hvilke spesifikke verdier for de manipulerte eller valgte variablene skal benyttes i den vitenskapelige undersøkelsen, hvordan en konseptuell variabel kan omdannes til observerbare fakta.

Forskningsdesign gjør også spesifikasjon av metoden som skal vedtas for manipulering av den uavhengige variabelen og for måling av den avhengige variabelen sammen med å foreslå måtene der de samlede dataene for forskning skal analyseres og bestemme nivået av statistisk analyse som er passende for forskningssituasjon.

"Utformingen av et eksperiment og dets analyse er sammenhengende. Faktisk er det ofte sagt at man ikke bør gjøre et forsøk uten å vite hvordan det skal analyseres. "Denne uttalelsen av Riecken og Boruch gjelder ikke bare eksperimentelt design, men holder også godt i alle typer forskningsprosjekter.

Det andre formålet med forskningen er å kontrollere effektene av de potensielt relevante, uavhengige variablene på forskningsmedlemmernes oppførsel. Det tilrettelegger bare prosessen med å skaffe svar på relevante spørsmål i forskningsundersøkelsen, og gjør det mulig for utrederen å utøve kontroll over eksperimentelle, uavhengige og feilvariasjoner knyttet til det spesielle forskningsproblemet som studeres.

Gyldigheten av forskningsresultatene vil bli påvirket dersom disse variablene ikke kontrolleres. I en ekte verden påvirkes alle observerte hendelseshendelser av en rekke fakta og hendelser. Atferden, som er "en ekte verdenshendelse som involverer åpen eller skjult svar fra en eller flere skuespillere til en oppgave eller situasjon " og oppgaven er "en forestående rekke handlinger styrt av et mål", både oppførsel og oppgave, involverer en kompleksitet av hendelser. Hver av disse kan brukes som en selvstendig variabel.

Selvfølgelig er hensynet til en variabel som en selvstendig avhengig av forskerens interesse eller arten av forskningsproblemet. For eksempel er jobbtilfredshet, pedagogisk prestasjon, individuell produksjon, begrensning av fødselsrate og lignende andre effekter, forklarbare på grunnlag av påvirkning av en rekke relaterte eller ikke-relaterte fakta og hendelser.

Men det er ikke mulig å inkludere hver av disse variablene innenfor samme forskningsforetak. Tvert imot må en forsker holde seg begrenset bare til et begrenset antall som brukes som de mer eksplisitt relevante variablene i en gitt forskning. Hvis de tilfeldigvis er aktive variabler, blir deres verdier bevisst forandret og dermed blir de manipulert for å bli kontrollert.

4. Karakteristiske egenskaper av et godt forskningsprosjekt:

Utforming av en forskning, spesielt innen samfunnsvitenskap, er svært kompleks, da valg av metode eller metoder for logikk og planlegging av designet ikke alltid garanterer gode resultater. Som en blå utskrift kan forskningsdesignet i beste fall bare være foreløpig og nyttig for å gi forskeren en rekke veiledningsinnlegg for å holde ham ledet, den riktige retningen.

Selv om hver design har sine egne styrker og svakheter, og samtidig er muligheten for en enkelt perfekt forskningsdesign vanskelig, antas en god forskningsdesign å ha karakteristiske trekk som fleksibilitet, hensiktsmessighet, effektivitet, økonomisk lyd og så videre. Et design som minimerer bias og maksimerer dataets pålitelighet, tolkes som en god design.

På samme måte vurderes designen som gir den minste eksperimentelle feilen, den beste designen, og designet som gir maksimal informasjon som dekker ulike aspekter av et problem, tolkes som den mest effektive utformingen fordi den passer til forskningsproblemet. Derfor vurderer vurderingen av et design som godt for mye på målet om forskningsproblemet og også arten av det undersøkte problemet.

Et enkelt design kan aldri tjene formålet med alle typer forskningsproblemer fordi det som synes å være egnet i ett tilfelle, mangler i en respekt eller det andre i sammenheng med andre forskningsproblemer. Et godt forskningsdesign bør alltid oppfylle følgende fire forhold; objektivitet, pålitelighet, validitet og generaliserbarhet av funnene.

(a) objektivitet:

Funnene sies å være objektive når de vedrører metoden for datainnsamling og scoring av svarene. Objektiviteten i forhold til prosedyren kan bedømmes av graden av avtale mellom sluttresultatene tildelt ulike personer av mer enn en uavhengig observatør. Jo mer avtalen mellom observatørene er mer objektiv er observasjon, opptak og evaluering av svarene. Derfor bør et godt forskningsprosjekt tillate relativt objektive måleinstrumenter der alle observatører som visualiserer en ytelse kommer til samme konklusjon.

(b) Pålitelighet:

Spørsmålet om kunnskaps pålitelighet blir vanligvis hevet når tilstedeværelsen av et problem vekker et krav til kunden, ikke bare for noe mer enn bare formodninger, men for noe som det skal være nyttig i en gitt situasjon og kanskje i andre lignende situasjoner . Pålitelig kunnskap betyr ethvert krav som er underbygget som pålitelig for et gitt formål.

(c) Gyldighet:

Gyldighet innebærer selvkonsistens eller mangel på selvmodsigelse. Det er identifisert med formell sannhet eller selvkonsistens. En gyldig resonnement overholder reglene for riktig begrunnelse. Det er den typen resonnement hvor konklusjoner automatisk følger fra lokalene legitimt.

(d) Generalisability:

Graden av generalisabilitet er kjent med hensyn til replikabiliteten og reproduserbarheten av funnene til tross for forskjellige tiltak og innstillinger henholdsvis.

5. Elements of Research Design:

(a) Valg av forskningsproblem:

Når det gjelder valg av tema for forskning, er alt som er sosialt og empirisk et relevant problem for samfunnsforskning.

Faktorer som påvirker beslutningen om valg av tema i samfunnsvitenskap er:

(i) Strukturen og tilstanden til en disiplin

(ii) Sosiale problemer

(iii) Andre determinanter som tilgjengeligheten av tilskudd til spesielle temaer, populariteten og prestisje til det aktuelle forskningsområdet, allmenn interesse og motivasjon fra forskeren etc., og

(iv) Praktiske hensyn.

(b) Valg av analysenheter:

Bestemmelse av analyseenhetene er en sentral faktor i sosial forskning. Generelt bestemmer formålet med studien valget av den aktuelle analysenheten. Objektene eller hendelsene eller enhetene som undersøkes, refereres til som analysenheter i samfunnsvitenskap.

(c) Valg av variabel:

Siden en sosialforsker primært er interessert i å studere forholdet mellom noen egenskaper eller egenskaper til de observerte enhetene som er utsatt for variasjon over tilfeller, over tid eller over begge tilfeller og tid, er det nødvendig for en forsker å bestemme hvilke variabler som skal være fokus på forskning. Forklarende variabler er kjent som variablene under fokus. De er av to typer avhengige og uavhengige. Den forrige er variabelen forskeren er interessert i å forklare og forutsi. Avhengig variabel er antatt effekt. Den uavhengige variabelen er antatt årsak.

De fremmede variablene er de som ikke er direkte fokus for forskning. De er av to typer: kontrollert og ukontrollert. De kontrollerte variablene holdes konstante eller forhindres i å variere i løpet av observasjonen. Bortsett fra ovenstående klassifisering av variablene, er det også laget en typologi av kvantitative og kvalitative variabler. Mens en kvantitativ variabel innebærer verdier eller kategorier som består av tall, representerer kvalitative variabler bestemte egenskaper, attributter eller diskrete kategorier.

(d) Identifikasjon av forhold:

I reelle termer har mange sosialforskere rett og slett målet å utvikle og teste forhold, bortsett fra å få kjent med fenomen eller beskrivelse av lokalsamfunn eller grupper eller utforsking av en situasjon eller en begivenhet. I det hele tatt er forskningsresultatene i stor grad avhengig av bestemte forventede forhold. Derfor antas identifisering av det forventede forholdet og de ledende teoretiske lokalene større betydning.

(e) Årsakssammenhengets natur:

Årsakssammenheng utgjør hjertet av vitenskapelig forståelse. Disse er svært nødvendige for å forklare og forutsi. For å etablere årsakssammenheng, tar sosialforskerne hjelp av tre typer bevis: forening, retning og ikke-spuriousness.

Statistisk forening, for eksempel et mønster for endring i en variabel, er relatert til den andre variabelen, indikerer at tidligere er årsaken. Årsakssammenheng er bestemt i form av sterke og svake foreninger. Et annet kriterium som kreves for å etablere en årsakssammenheng mellom hendelser er at retningen av innflytelse skal være fra årsak til effekt. Med andre ord, årsaken må forutse dens effekt.

Det tredje kriteriet som trengs for å etablere et årsakssammenheng mellom hendelser er ikke-spuriousness, noe som innebærer at for å kunne interaksere et årsakssammenheng fra en observert korrelasjon, bør det være tilstrekkelig grunn til å tro at ingen skjulte faktorer har bidratt til et falskt forhold. Ideelt sett må forskeren vise at sammenhengen mellom variablene holdes konstant.

(f) Operationalization of Concepts:

Siden konsepter tjener en rekke viktige funksjoner, skal klarhet og presisjon i bruken av konsepter oppnås ved definisjoner som må inneholde de karakteristiske egenskapene eller egenskapene til fenomenet som er under utredning.

Begreper, for å kunne fungere som operasjonelle, bør etableres gjennom operative definisjoner som er med på å spesifisere kontekstuelle begreper og gi rammen for deres anvendelse. Kort sagt er de operative definisjonene en sammenheng mellom det konseptuelle teoretiske nivået og det observatoriske empiriske nivået.

(g) Formulering av hypotesen:

For å kunne angi forskningsspørsmålene på en presis måte for å gi tydelig indikasjon på hva som skal iakttas og hvilken type informasjon som skal samles, må forskningsspørsmålene oppgis i form av hypoteser. Hypoteser er foreløpige generaliseringer som forventes, men basert på ubekreftet forhold mellom to eller flere variabler.

6. Typer forskningsdesign:

(i) Exploratory or Formulative Design:

Hovedformålet med undersøkende studie er å samle informasjon som vil bidra til fremtiden for formulering av et presist forskningsproblem. På grunnlag av de innsamlede fakta kan forskeren kunne formulere lydhypoteser for videre forskning. Det kan også gjøre det mulig for forskeren å bli kjent med fenomenene han forventer å undersøke senere. Målet med en undersøkende eller formulativstudie kan være avklaring av begreper, etablering av prioriteringer for fremtidig forskning og innsamling av data om de faktiske forhold som påvirker en tiltenkt forskning.

Krav til utforskende design:

Nødvendig for utforskende eller formulativ design er:

(a) Gjennomgang av relevant litteratur

(b) Opplevelsesundersøkelse

(a) Gjennomgang av relevant litteratur:

Mens forskningen fortsetter, må forskeren ta hjelp fra det arbeidet han allerede har gjort av sine forgjengere. Ved å gjøre det, vil han ikke bare redde seg fra forsøks- og feilproblemet, men også redusere utgiftene til sin energi. Bortsett fra å gjennomgå tilgjengelig litteratur om det undersøkte problemet, kan forskeren også ta hensyn til litteraturen som er relevant for analoge problemer.

b) Erfaringsundersøkelse:

På grunn av den kompliserte karakteren av sosiale problemer, er forskeren ikke i stand til å samle alle nødvendige materialer om et bestemt problem fra ett sted. Noen ganger må forskeren kontakte de personene som har fått nok erfaring til å forstå og analysere de sosiale reaksjonene. Forskeren skal utnytte sin erfaring på en veldig intelligent måte.

Å ha god fordel av personopplevelsen innebærer følgende trinn:

(i) Valg av respondenter:

Formulering av en korrekt undersøkende konstruksjon krever at etterforskeren skal gjøre riktig utvalg av respondentene. Til dette formål bør han bare velge de respondentene som er pålitelige og som har faktisk kunnskap om problemet under etterforskning.

Valget av respondentene kan gjøres enten direkte eller indirekte. Ved direkte valg velger etterforskeren de personer som er godt kjent for sin kunnskap i problemområdet. Ved indirekte valg velger etterforskeren de personer som er indirekte opptatt av problemet. Derfor bør utvalg av respondenter ikke være begrenset til en bestemt gruppe; heller bør det være mange sider.

(ii) Spørsmål fra respondentene:

Riktig spørsmålstegn ved respondentene sikrer relevant informasjon. Derfor må du være oppmerksom på klarhetene i konseptene når du skriver inn spørsmålene. For dette formål bør etterforskeren konsultere bøkene og de relevante delene av de bibliografiske ordningen tilstrekkelig.

(c) Analyse av innsiktstimulerende tilfeller:

Analyse av innsiktstimulerende tilfeller inkluderer alle de hendelsene, hendelsene og fenomenene som stimulerer forskeren. Slike tilfeller påkaller undersøkeren tanken om formulering av hypotesene. I denne sammenhengen ser utforskerenes holdning, intensiteten i casestudien og integrative kraften til etterforskerne ut til å være svært viktig.

Når det gjelder undersøkers holdning, er det nødvendig med mottakelighet og følsomhet. Disse kvaliteter gjør det mulig for utrederen å gjøre rede for ulike utviklinger som skjer i sitt fagområde og gjøre jevn fremgang.

Intensiv case studie innebærer å studere emnet i alle dens dimensjoner og verifikasjoner, i bakgrunnen av historien.

I denne forbindelse kan gruppene, samfunnet og gruppene av individer behandles som studieenheter.

Utreders integrative kraft betraktes som viktig fordi han på denne bakgrunn er i stand til å samle inn selv de minste mulige opplysninger om emnet. Det som ser betydelig ut, er i denne forbindelse hans oppmerksomhet på nye observasjoner snarere enn på eksperimentering.

(ii) Beskrivende Forskning Design:

Formålet med beskrivende type design er å beskrive noen hendelser, situasjoner, mennesker, grupper eller samfunn eller noen fenomener. Det er i utgangspunktet et faktumfunn som fokuserer på forholdsvis langt dimensjoner av en veldefinert enhet, med sikte på presis og systematisk måling av noen dimensjoner av et fenomen.

Vanligvis innebærer en beskrivende design detaljerte numeriske beskrivelser, for eksempel fordeling av befolkningen i et samfunn etter alder, kjønn, kaste eller utdanning. Forskeren kan også benytte seg av beskrivende design for å estimere andelen mennesker i en bestemt geografisk lokalitet med hensyn til deres konkrete synspunkter eller holdninger.

Prosedyren som følger med beskrivende design er imidlertid stort sett analog, uansett forskjellene i deres felt, formulering av hypoteser, mål, for behandling av problemet og i feltutvidelse.

(iii) Diagnostisk forskningsdesign:

Å være opptatt av de eksakte egenskapene og eksisterende sosiale problemer, forsøker det diagnostiske forskningsdesign å finne ut forholdet mellom eksakte årsaker og foreslår også måter og midler for løsningen. Dermed er de diagnostiske studiene opptatt av å oppdage og teste om visse variabler er tilknyttet. Slike studier kan også sikte på å bestemme frekvensen som noe oppstår eller hvordan en fenomen er forbundet med noen andre faktorer.

Diagnostiske studier er hovedsakelig motivert av hypoteser. En primær beskrivelse av et problem tjener grunnlaget for å forholde hypotesene med kilden til problemet, og bare de dataene som danner og bekrefter hypotesene, samles inn. Når det gjelder målene for diagnostisk forskningsdesign, er det basert på slik kunnskap, som også kan motiveres eller tas i bruk i løsningen av problemet. Derfor er det åpenbart at det diagnostiske designet er opptatt av både saken og behandlingen.

Diagnostiske studier søker umiddelbart å rettidig løsning av årsakselementene. Forskeren, før han går gjennom andre referanser, bestreber seg på å fjerne og løse de faktorene og årsakene som er ansvarlige for å gi opphav til problemet.

Forskningsdesignen til diagnostiske studier krever streng overholdelse av objektivitet for eliminering av eventuelle sjanser for personlig forstyrrelse eller fordommer. Det tas stor forsiktighet når man tar beslutninger om variablene, naturen av observasjon som skal gjøres i feltet, hvilken type bevis som skal samles og datainnsamlingsverktøy. Samtidig bør forskningsøkonomien ikke gå glipp av synet. Enhver feilaktig beslutning i denne forbindelse vil resultere i spild av tid, energi og penger.

Vanligvis er det første trinnet i slik utforming en nøyaktig formulering av forskningsproblem der forskningsmål er nettopp angitt og hovedområdene for etterforskning er riktig knyttet. Ellers vil etterforskeren finne det vanskelig å sikre innsamling av nødvendige data på en systematisk måte. Samtidig bør også klargjøringen av begreper og den operative definisjonen av vilkårene sikres for å gjøre dem emendable til måling.

I neste fase tas det enkelte beslutninger om innsamling av data. I denne forbindelse bør forskeren alltid huske på fordelene og ulempene ved metoden som skal benyttes, samtidig som det må vurderes arten av forskningsproblemet, typen data som er nødvendig, graden av ønsket nøyaktighet etc. Når man samler data, må man sørge for at man opprettholder objektivitet i størst mulig grad.

For å overvinne de økonomiske begrensningene, tidssvikt, bør et representativt utvalg av forskningsuniverset trekkes for å samle relevant informasjon. Et bredt spekter av prøveteknikk er utbredt, som må benyttes av forskerne på riktig måte.

I fase med analyse av data må forskeren ta vare på å plassere hvert element i riktig kategori, tabulere data, bruke statistiske beregninger og så videre.

Tilstrekkelig forsiktighet må tas for å unngå potensielle feil på grunn av fakultetets prosedyrer for analyse av data. Forhåndsbeslutninger om tabulasjonsmodus, enten manuell eller maskin, nøyaktighet av tabuleringsprosedyrer, statistisk søknad etc. vil være til stor hjelp i denne forbindelse.

(iv) Eksperimentell design:

Begrepet eksperimentell design i sosiologisk forskning refererer til systematisk undersøkelse av menneskelige relasjoner ved å gjøre observasjonene under betingelser for kontroll. I ordene til Jahoda og Cook, kan et eksperiment kanskje betraktes som en måte å organisere samlingen av bevis på for å tillate en å gjøre en oppfatning om en hypoteses holdbarhet. Ifølge Chapin er "eksperimentet bare observasjon under kontrollerte forhold. Når observasjon alene ikke avslører de faktorene som opererer i et gitt problem, er det nødvendig for forskeren å ty til å eksperimentere. "

I reelle termer brukes eksperimenter når det ikke er mulig å løse problemet gjennom observasjon og generell kunnskap. Kjernen i den eksperimentelle metoden ligger i å tegne inferenser ved observasjon av menneskelige relasjoner under kontrollerte forhold. Siden en rekke faktorer er i drift i enhver kompleks sosial situasjon, må samfunnsvitenskaperen, mens han søker å beskrive den enkelte årsaksforholdet mellom faktor A og faktor B, forsøke å skape en kunstig situasjon der alle andre faktorer, som C, D, E etc., er kontrollert.

En slik tilstand oppnås ved å velge to grupper som er like i alle signifikante kvitteringer og velge en av gruppene som eksperimentell gruppe og den andre som "kontrollgruppen" og deretter eksponere "eksperimentelle gruppen" til den antatte årsakssammenheng, samtidig som kontrollgruppen holdes under kontroll. Etter en bestemt tidsperiode sammenlignes de to gruppene med hensyn til "antatt effekt".

Den antatte årsakssvariabel og den antatte effekten kalles ellers den uavhengige variabel og avhengig variabel. Nødvendig bevis for å teste årsakssammenheng mellom variabler, som allerede er oppgitt i form av en hypotese, genereres ved hjelp av den ovenfor angitte eksperimentmetoden.

Demonstrasjon av årsaksforhold mellom variabler i eksperimentell design innebærer tre klare operasjoner; for eksempel å demonstrere samvariasjon, eliminere falske relasjoner og etablering av tidspunktet for forekomst.

Her vil vi diskutere den tredje operasjonen som er opptatt av å fastlegge tidspunktet for forekomsten. Dette forutsetter at forskeren skal demonstrere at ett fenomen oppstår først eller blir forvandlet før det andre fenomenet med forutsetningen om at fenomenet som ennå ikke skal forekomme, ikke kan være determinant av nåtidens eller tidligere fenomener.

Eksperimentell design gjør at forskeren kan tegne årsakssammenheng. Det jevner også, observasjonen av uavhengig variabel forårsaker antatt effekt.

De tre komponentene i eksperimentell design er: sammenligning, manipulering og kontroll.

Gjennom sammenligning er korrelasjonen mellom variabler kjent. Det gjør det også mulig for oss å demonstrere sammenhengen mellom to eller variabler.

Gjennom manipulering etablerer forskeren tidspunktet for hendelser. De store bevisene som blir viktige for å bestemme hendelsesfølgen er at en forandring bare skjer etter aktiveringen av den uavhengige variabelen. Med andre ord går den uavhengige variabelen foran den avhengige variabelen.

Typer eksperimentell design:

Det er mange måter som eksperimenter kan gjøres innen samfunnsvitenskap. Donald T. Cambell og Julian C. Stanley har i arbeidet "Experimentelle og kvasi-eksperimentelle design av forskning på undervisning" nevnt mer enn hundre måter å gjennomføre eksperimenter som kan betegnes som eksperimentell design.

Men fra analytisk synspunkt kan det nevnes syv kategorier:

(i) Etter bare Design:

Blant alle kategorier av eksperimentelle design synes design bare å være den enkleste. Dette består i å måle den avhengige variabelen først etter at eksperimentelle fag har blitt utsatt for eksperimentell variabel. Denne utformingen anses som mer hensiktsmessig som en undersøkende studie enn et ekte eksperiment.

(ii) Før-etter-design:

Som navnet antyder, i denne designmåling av den avhengige variabelen tas før, så vel som etter eksponering av motivet til forsøksvariabelen, og forskjellen mellom de to målinger er antatt å være effekten av eksperimentell variabel. For eksempel hvis den målte verdien av den avhengige variabelen før eksponering av motivet til den eksperimentelle variabelen er notert som 'A' og dens målte verdi etter eksponering av motivet for eksperimentell variabel er betegnet som 'B', så vil effekten av eksperimentell variabel er tatt for å være (B-A).

(iii) før-etter med kontrollgruppe design:

I denne utformingen har forskningen en kontrollgruppe mot hvilken resultatene fra forsøksgruppene sammenlignes. Kontrollgruppen og eksperimentelle grupper er valgt på en slik måte at begge gruppene er like og utskiftbare. Kontrollgruppen måles både før og etter uten å bli utsatt for eksperimentell variabel.

Derfor kan det neppe være noen forskjell mellom før og etter målinger. Men hvis det er noen forskjell mellom før og etter måling, representerer det resultatet av ukontrollerte variabler.

På den annen side blir eksperimentell variabel innført i eksperimentell gruppe. Forskjellen mellom før og etter målinger i forhold til forsøksgruppen er tolket som resultat av eksperimentell variabel, samt de ukontrollerte variablene. For å kjenne den eksakte effekten av eksperimentell variabel, trekker forskeren forskjellen mellom de to målinger av den kontrollerte gruppen fra forskjellen mellom de to målinger av eksperimentgruppen.

Følgende notasjon forklarer dette:

(iv) Four Group-Six Study Design:

I denne type design er to eksperimentelle grupper og to kontrollgrupper tatt. Målinger er gjort i seks tilfeller, dvs. før måling og ettermål med hensyn til eksperimentell gruppe-I, ettermål i eksperimentell gruppe II, før og etter målinger med hensyn til kontrollgruppe-I; og bare etter måling i kontrollgruppe-II.

Før målinger i alle de fire identiske gruppene blir nesten det samme. Hvis de tidligere målingene ikke har noen effekt på variabelen som skal undersøkes, skal de to forsøksgruppene gi de samme ettermålingene, og de to kontrollgruppene bør også gi det samme etter målingene. Resultatene av de to eksperimentelle gruppene vil imidlertid mest sannsynlig være forskjellig fra resultatene fra de to kontrollgruppene, hvis den eksperimentelle variabelen utøver noen påvirkning.

(v) Etter bare med kontrollgruppe design:

Dette er også kjent som to gruppe-to studie design, som er en modifisering av de fire gruppe-seks studie design. Her studerer forskeren ikke eksperimentelle variabler under forskjellige forhold. Derfor er effekten av eksperimentell variabel bestemt ved å finne ut forskjellene mellom ettermålene i forhold til eksperimentelle og kontrollgrupper. Det skjer så fordi hvis det føres målinger av eksperimentell gruppe II og kontrollgruppe II, er det sannsynligvis det samme på grunn av de samme egenskapene til gruppene. På denne forutsetningen kan forskeren veldig godt ignorere dem.

(vi) Ex-Post Facto Design:

I Ex-post facto design velges eksperimentelle og kontrollgrupper etter introduksjon av eksperimentell variabel. Dermed kan det kalles som en variant av det etterfølgende design. Den største fordelen med denne utformingen er at testpersonene ikke er påvirket mot faget ved deres kunnskap om å bli testet. Det gjør det også mulig for forskeren å introdusere eksperimentelle variabler i henhold til egen vilje og å kontrollere sine observasjoner.

(vii) Faktorisk design:

Alle kategorier av eksperimentelle konstruksjoner som er diskutert ovenfor, er laget for å teste eksperimentell variabel kun på ett nivå. Men på den annen side gjør de fakultetiske designene muligheten til å eksperimentere testingen av to eller flere variabler samtidig.