Datasystem: Egenskaper og begrensninger
La oss gjøre en grundig studie av egenskaper og begrensninger av datasystemet.
Kjennetegn ved datasystemet:
Et datasystem er bedre enn mennesker på en måte som den har følgende egenskaper:
(i) Hastighet:
Hastighet er hvor lang tid datamaskinen tar for å utføre en oppgave med en operasjon. Tiden tatt av en datamaskin til å utføre en bestemt oppgave er langt mindre enn det som er tatt av enn et menneske. Ulike datamaskiner klassifiseres på grunnlag av deres fart ved å sammenligne deres MIPS (Million Instructions Per Second).
(ii) Nøyaktighet:
Nøyaktighet refererer til graden av korrekthet og nøyaktighet av operasjoner utført av en datamaskin. I mangel av dårlig programmering, begår datamaskiner ikke feil og er i stand til å håndtere komplekse instruksjoner nøyaktig. Hvis dataene som er matet inn i en datamaskin, ikke er feilfri, er det sannsynligvis å produsere unøyaktige resultater.
(iii) Pålitelighet:
Datasystemer er ikke-respondent til menneskelige faktorer som tretthet, tretthet eller kjedsomhet. Derfor er de mer sannsynlig å jobbe gjentatte ganger og effektivt. I tilfelle feil i et datasystem er det bestemmelser for umiddelbar sikkerhetskopiering av informasjon og programmer.
(iv) allsidighet:
Datamaskiner er i stand til å utføre alle nivåer av oppgaver - enkelt eller komplekst. Derfor kan de brukes i alle områder - vitenskap, teknologi, næringsliv, økonomi, kontoer, kommunikasjon og så videre.
(v) Lagring:
Det refererer til kapasiteten til en datamaskin til å lagre data og programmer. Lagring gjøres i lagringsmedier som CDer, Floppies, DVDer, RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory).
Begrensninger av et datasystem:
Selv om en datamaskin er langt bedre i ytelse enn et menneske, svikter det på visse måter som følger:
(i) Datamaskiner kan ikke tenke:
Datamaskiner kan ikke tenke, og de kan ikke gjøre noen jobb med mindre de først programmeres med spesifikke instruksjoner for samme. De jobber i henhold til lagrede instruksjoner. Algoritmer er designet av mennesker for å få en datamaskin til å utføre en spesiell oppgave. Dette kalles også kunstig intelligens.
(ii) Datamaskiner kan ikke bestemme:
Datamaskiner er ikke i stand til å ta beslutning, da de ikke har de essensielle elementene som er nødvendige for å ta en beslutning, dvs. kunnskap, informasjon, visdom, intelligens og evnen til å dømme.
(iii) Datamaskiner kan ikke uttrykke sine ideer:
I en hvilken som helst type forskning spiller ideer en viktig rolle. I denne sammenheng kan datamaskiner ikke uttrykke sine ideer.
(iv) Datamaskiner kan ikke implementere:
Selv om datamaskiner er nyttige i lagring av data, og kan inneholde innholdet i encyklopediene selv, men bare mennesker kan bestemme og implementere retningslinjene.