7 grunnleggende begreper som gjelder prøvetaking
De syv grunnleggende konseptene knyttet til prøvetaking er som følger: 1. Universe / Befolkning 2. Sampling Frame 3. Sampling Design 4. Statistikk (er) og Parameter (e) 5. Sampling Error 6. Precision 7. Confidence Level and Signifikance Level.
1. Universe / Befolkning:
Fra et statistisk synspunkt, refererer begrepet "univers" til summen av elementene eller enhetene i et hvilket som helst undersøkelsesområde, mens begrepet "befolkning" refererer til summen av elementer om hvilken informasjon som ønskes. Attributtene som er gjenstand for studie, refereres til som karakteristikker, og enhetene som besitter dem kalles som elementære enheter.
Aggregatet av slike enheter er generelt beskrevet som populasjon. Dermed utgjør alle enheter i et hvilket som helst undersøkelsesområde univers og alle elementære enheter (på grunnlag av en karakteristisk eller flere) utgjør befolkning. Ofte finner vi ingen forskjell mellom befolkning og univers, og som sådan blir de to begrepene utskiftbare. En forsker må imidlertid nødvendigvis definere disse vilkårene nøyaktig.
Befolkningen eller universet kan være endelige eller uendelige. Befolkningen sies å være endelig hvis den består av et fast antall elementer slik at det er mulig å oppregne det i sin helhet. For eksempel er befolkningen i en by, antall husholdninger i en landsby, antall arbeidere i en fabrikk og antall studenter på et universitet eksempler på endelig befolkning. Symbolet 'N' brukes vanligvis til å indikere hvor mange elementer (eller gjenstander) er der i tilfelle en endelig befolkning.
En uendelig befolkning er den befolkningen der det er teoretisk umulig å observere alle elementene. I en uendelig populasjon er antallet ting derfor uendelig, det vil si at vi ikke har noen ide om det totale antall gjenstander.
For eksempel, antall stjerner i himmelen, sandpartikler ved en sjøstrand og småstein i en elvemengde. Fra en praktisk vurdering brukes begrepet "uendelig populasjon" for en befolkning som ikke kan oppregnes i rimelig tid. På denne måten bruker vi det teoretiske konseptet med uendelig befolkning som en tilnærming til en svært stor, begrenset befolkning.
2. Samplingsramme:
De elementære enhetene eller gruppen av klynger av slike enheter kan danne basis for prøvetakingsprosessen, i hvilket tilfelle de kalles som prøvetakingsenheter. En liste som inneholder alle slike prøvetakingsenheter er kjent som samplingsramme. Samplingsrammen består av en liste over gjenstander som prøven skal trekkes fra. For eksempel kan man bruke telefonkatalog som ramme for å gjennomføre opinionsundersøkelse i en by. Uansett hva rammen kan være, bør det være en god representant for befolkningen.
3. Prøvetaking Design:
En prøveutforming er en bestemt plan for å skaffe en prøve fra prøvetakningsrammen. Det refererer til teknikken eller prosedyren forskeren vil vedta ved å velge noen prøvetakingsenheter hvorfra utfall fra befolkningen trekkes. Prøvetakingsdesign er bestemt før data samles inn.
4. Statistikk (er) og Parameter (er):
En statistikk er en karakteristikk for en prøve, mens en parameter er en karakteristikk for en befolkning. Når vi utarbeider bestemte tiltak som middel, median, modus osv. Fra prøver, kalles de statistikk for at de beskriver egenskapene til en prøve. Men når slike tiltak beskriver egenskapene til en befolkning, er de kjent som parametere. For eksempel er populasjonsmidlerne (μ) en parameter, mens prøveinnretningen (X) er en statistikk. For å oppnå estimatet av en parameter fra en statistikk utgjør det hovedmål for prøvetakingsanalyse.
5. Prøvetakingsfeil:
Prøvetakingsundersøkelse innebærer studier av en liten del av befolkningen, og som sådan ville det naturligvis være en viss grad av unøyaktighet i oppsamlingen. Denne unøyaktigheten kan betegnes som prøvetakingsfeil eller feilvariasjon. Med andre ord er samplingsfeil de feilene som oppstår på grunn av prøvetaking, og de er vanligvis tilfeldige variasjoner (i tilfelle tilfeldig prøvetaking) i prognosestimatene rundt sanne populasjonsverdier. Det kan beskrives numerisk som under:
Samplingsfeil = Rammefeil + sjansefeil + responsfeil.
6. presisjon:
Presisjon er et område der befolknings gjennomsnittet (eller andre parametere) vil ligge i samsvar med påliteligheten spesifisert i konfidensnivået som en prosentandel av estimatet ± eller som en numerisk mengde. For eksempel, hvis estimatet er Rs. 4000 og ønsket nøyaktighet er ± 4 prosent, så vil den sanne verdien ikke være mindre enn Rs. 3840 og ikke mer enn Rs. 4160. Dette er området (Rs. 3840 til Rs. 4160) der det sanne svaret skal ligge. Men hvis vi ønsker at estimatet ikke skal avvike fra den faktiske verdien med mer enn Rs. 200 i begge retninger, i så fall vil rekkevidden være Rs. 3800 til Rs. 4200.
7. Tillitsnivå og signifikansnivå:
Tillitnivået eller påliteligheten forventes prosentvis av ganger at den faktiske verdien vil falle innenfor den angitte presisjonsgrensen. Så hvis vi tar et konfidensnivå på 95 prosent, mener vi at det er 95 sjanser i 100 (eller .95 i 1) at prøveresultatene representerer sann sannsynlighet for befolkningen innenfor et spesifisert presisjonsområde mot fem sjanser i 100 (eller .05 i 1) som det ikke gjør.
Presisjon er området innenfor hvilket svaret kan variere og fortsatt være akseptabelt; konfidensnivå angir sannsynligheten for at svaret faller innenfor dette området, og signifikansnivået indikerer sannsynligheten for at svaret vil falle utenfor dette området. Det kan huskes at hvis konfidensnivået på 95 prosent, vil signifikansnivået være (100-95), dvs. 5 prosent, hvis konfidensnivået er 99 prosent, er signifikansnivået (100-99) ), dvs. 1 prosent, og så videre.
